как защитить постройку от вредителей

Грызуны появляются в доме независимо от того, из какого материала он построен. Кирпичные, бетонные или деревянные стены одинаково не защищают здание от проникновения маленькой серой мышки или вредителя покрупнее. Они способны пробраться в узкую щель между конструкциями, через прорытые в земле ходы, забежать в неприкрытую дверь, проползти по трубам коммуникаций. Тепло и доступная пища привлекают животных в жилье особенно в конце осени. Почувствовав приближение холодов, они ищут надежное пристанище для зимовки. Наиболее эффективный способ не пустить вредителей в жилище — физические барьеры. Металлическая сетка от грызунов создаст преграду и предотвратит присутствие нежелательных гостей в каркасном доме.

Куда стремятся мыши

Каркасный дом из-за особенностей постройки – привлекательное место для пребывания грызуна. Деревянную или реже металлическую раму из стоек, опорных балок, подкосов обшивают с наружной и внутренней стороны защитными и отделочными материалами. Внутрь полых стен укладывают плитный утеплитель. Полы часто устраивают по лагам, между которыми располагают теплоизоляцию в виде рулонов или плит.

Технология предполагает устройство вентиляционных зазоров для удаления конденсата и циркуляции воздуха в конструкциях. Это уберегает их от гниения, накопления влаги.

Одновременно все щели и технологические зазоры – доступный путь проникновения мышей. Излюбленное место обитания – плиты утеплителя. Грызуны прокладывают в них ходы, устраивают гнезда, выводят многочисленное потомство.

Мышиная возня раздражает, но помимо этого утеплителю наносится немалый вред. Структура со временем разрыхляется и распадается, что приводит к потере теплоизолирующих свойств.

Исследования, проведенные в США в университете рыбоводства, лесоведения и дикой природы, установили, что за полгода деятельности грызунов теплопроводность утеплителя увеличивается в 5 раз.

В эксперименте участвовали семейства домовых мышей. Их подсаживали на 6 месяцев в имитации стен, утепленных распространенными видами изоляторов для каркасных, кирпичных и бетонных домов – экструдированным пенополистролом, базальтовой или стеклянной ватой, вермикулитом, целлюлозной эковатой. Не остановили острые зубы фольгированные паробарьеры и изоцианат.

Опасно соседство с мышами для электрической проводки. Нарушение изоляции от острых зубов грызунов может привести к короткому замыканию и даже пожару.

Деревянные конструкции – элементы каркаса, полов, перекрытий – основательно повреждаются серыми животными. Это нежелательные явления, приводящие к постепенной утрате прочности, нарушению эстетического вида отделки.

Грозные враги

Домовые мыши – самая многочисленная популяция млекопитающих. Они достигают длины 9,5 см и веса 30 г. Благодаря свойству синантропии – сосуществования с человеком – прекрасно приспособлены к его образу жизни и жилью. Обитают везде, кроме районов Крайнего Севера и Антарктиды.

Маленькая мышка может пробежать 5 км в поисках подходящего жилья. Особенно она активна в конце лета и осенью, так как очень не любит холодов. Роет в земле норы на глубину до 60 см. Передвигается по постоянным маршрутам, оставляет тропинки из пыли и помета, скрепляя их мочой. Ее специфический запах выдает существование грызуна в помещении.

Селятся мыши семействами, где на одного доминантного самца приходится несколько самок. Индивидуальный ареал вокруг гнезда составляет 900-1200 м². Пределы участка грызуны стараются не покидать.

Домовые мыши быстро бегают, хорошо лазают, прыгают, плавают.

Размножаются круглый год. Одна самка способна принести до 120 детенышей за год.

Многовековое соседство мыши и человека – неоспоримый факт. Но то, что 80 % генома грызуна совпадает с человеческим, до сих пор остается загадкой. Эта особенность применяется в науке для исследования заболеваний и методов их лечения. Фонд Мафусаила, занимающийся проблемой старения, в 2005 году присудил премию за пятилетний рекорд долголетия лабораторной мыши. В новосибирском Академгородке ей поставлен памятник.

Ближайшие «соратники» домовой мыши – серые и черные синантропные крысы. Образ жизни их сходен с мышиным, но наносимый хозяйству вред больше во много раз. Грызуны без всякого вреда собственному здоровью повреждают свинцовые и алюминиевые трубы, кабели под напряжением, создавая аварийные ситуации в транспортных и коммуникационных сетях.

Особенность крупного грызуна – способность адаптироваться к ядам и умение мыслить абстрактно. Благодаря этому популяция вредителя постоянно растет, несмотря на активную борьбу – дератизацию.

Чем опасны грызуны

От мышей и крыс страдают не только строительные конструкции, но и запасы продуктов. Пробравшись в хранилище, животные способны быстро уничтожить или загрязнить крупы, овощи, фрукты. Не пренебрегают они ничем, даже мылом, свечами и клеем, хотя относятся к виду грызунов. В природе основу их рациона составляют семена растений.

Одежда, обувь, книги, мебель при «встрече» с мышами становятся непригодными к дальнейшему использованию.

Соседство с грызунами опасно для человека. Мыши и крысы переносят тяжелые, даже смертельные инфекции – псевдотуберкулез, чуму, лептоспироз, туляремию. Заражение наступает при контакте с испражнениями или укусе кровососущих членистоногих, обитающих на животных и легко переходящих к человеку.

Последние исследования подтвердили, что вирус, вызывающий опухоль молочных желез мышей, заразен для человека и способствует развитию рака груди.

Металлические сетки – барьер для грызунов

Чтобы встречаться с мышами и крысами на своей территории как можно реже, нужно сделать жилье недоступным для проникновения извне. Защиту каркасных домов от грызунов проводят комплексно – начиная от строительства фундамента, заканчивая истреблением вредителей при их появлении.

Чтобы мыши не проникли в дом, применяют оцинкованные металлические сетки с ячейкой до 6 мм. Такой размер обусловлен способностью черепа животного сплющиваться до минимального объема. Пластиковая защита не надежна, грызуны легко с ней расправятся.

Просечно-вытяжные сетки подходят для этой цели как нельзя лучше. Даже мелкие грызуны не смогут протиснуться сквозь маленькое отверстие. Изготавливаются из листового металла толщиной 0,45-0,50 мм прорубанием ромбовидных ячеек с последующим растягиванием. Изделие называется сокращенно ЦПВС – цельнометаллическая просечно-вытяжная сетка.

Основное применение – армирование шпаклевок и штукатурок, но в последнее время широко используется как защита каркасных домов от мышей и крыс. ЦПВС мало весит, не расползается при деформации. Она прочна, не подвержена коррозии и воздействию острых зубов грызунов.

Непосредственно к каркасу сетку крепят скобами с помощью строительного степлера или саморезами с прессшайбами. Для монтажа на теплоизоляцию используют специальные удлиненные фиксаторы.

Цена материала доступна – 70-160 руб/м². Вложения окупаются спокойным сном, сбереженными нервами и средствами.

Помимо ЦПВС используют тканые сетки с ячейкой до 6 мм и толщиной проволоки 1,2 мм. Они стоят дороже – до 250 руб/м², но более мощный металл способен остановить не только мышей, но и крыс.

Грызуны могут углубляться в землю до 50-60 см. Проникают в дом через щели в фундаменте, цоколе и полах, поэтому основная защита должна располагаться в уровне этих конструкций.

Профессионалы, построившие не один десяток каркасников, советуют, как защитить каркасный дом от грызунов с помощью сетки:

1. Закрепить вертикальную подземную завесу по периметру вдоль цоколя и фундамента на глубину не менее 100 см;
2. Уложить на черновой пол слоем, предшествующим утеплителю, чтобы мыши не смогли в него пробраться и обосноваться;
3. Оббить наружные углы строения до начала отделки;
4. Закрыть вентиляционные зазоры, дымоходы, продухи фундамента и другие технологические отверстия.

Вероятные места проникновения грызунов будут закрыты непроницаемым для них барьером. Основные требования к сетке – размер ячейки – до 6 мм и достаточная толщина слоя цинка. В более крупные отверстия мышь пролезет без труда, а низкое качество оцинковки приведет к быстрому разрушению металла основы.

Надежные способы от грызунов

Если в доме появились мыши, то можно воспользоваться традиционными методами – отравленными приманками, табачной пылью, мятой, мышеловками, или более современными — ультразвуковыми отпугивателями. Но самый эффективный способ – предотвратить проникновение вредителя путем установки защиты на этапе строительства.

Железобетонная плита

Монолитный фундамент из железобетона – прочная основа здания и непреодолимое препятствие для зубов грызунов. Проникнуть сквозь армированную плиту толщиной 25-30 см мышам и крысам не удастся. Остальные пути можно защитить мелкоячеистой сеткой.

Керамзит

Черновой пол, устроенный по грунту, можно сделать непроходимым для крыс и мышей с помощью керамзита.

На подготовленное основание насыпают вспученную глину слоем 25-45 см. Сверху укладывают слой тощего бетона толщиной 3-5 см или проливают цементным раствором. Затем расстилают плотную гидроизоляционную пленку или мембрану. Завершает устройство полов стяжка, гипсоволоконные или древесностружечные плиты, финишная отделка.

Керамзит несъедобен для мышей.

Они не прокладывают в нем ходы, не устраивают гнезда. Обосноваться в утеплителе им не удастся из-за его сыпучести.

Утеплитель

При выборе теплоизолятора для каркасного дома немаловажна такая характеристика, как повреждаемость грызунами. Существуют три категории утеплителей, к которым у мышей разное отношение.

Первые они не трогают никогда. Это пеностекло в гранулах и плитах, стекловата, эковата. Материалы на основе силикатное сырья травмируют слизистые оболочки рта. Достаточно тонкой прослойки стекловаты, чтобы остановить грызуна. Бура и борная кислота, которыми обрабатывают целлюлозу, для них токсичны. Поэтому стены каркасных домов можно без страха утеплять этими теплоизоляторами.

Вторая категория неохотно повреждается мышами. Это базальтовая вата, экструдированный пенополистирол, жидкий расширяющийся пенополиуретан. Материалы несъедобны для животных-вредителей, но проницаемы. Они прокладывают сквозь них ходы, используют волокна для устройства гнезд.

Третий вид утеплителей – самый любимый и обживаемый грызунами. Сюда относятся пенопласт и пенополистирол. В легких теплых материалах серые вредители устраивают обширные лабиринты и гнезда, в которых выводят многочисленных детенышей.

Чтобы в каркасном доме не поселились непрошенные жильцы, для утепления выбирают качественные материалы высокой плотности.

Чем они жестче, тем меньше привлекают грызунов.

Металлические отбойники

Используются для защиты от мышей в домах на свайных или ленточных фундаментах. Представляют собой круговые отливы, установленные по периметру здания в уровне верха цоколя. Ширина их не менее 36 см.

Сплошная полоса из гладкого металла высотой 40-45 см станет препятствием для подъема грызунов по стенам.

Некоторые строители рекомендуют основу под черновой пол каркасного дома на свайном фундаменте монтировать из листов стали, например, профлиста. Это надежный способ закрыть животным доступ в жилье.

Дом без мышей

Идеальный дом без грызунов стоит на возвышении, вдали от куч мусора и сараев, где содержат домашних животных. Углы, фундамент, цоколь, технологические отверстия защищены металлической сеткой с мелкой ячейкой. Полы по грунту – на толстом слое керамзита, по лагам – по той же оцинкованной сетке. Теплоизоляция стен – плотная минеральная или вспененная эковата, закрытая от проникновения вредителей в местах вентиляционных зазоров. Чердачные перекрытия утеплены сыпучими материалами с отпугивающими мышей свойствами. Деревянные элементы каркаса обработаны смесью буры и извести.

Завершающий штрих. У порога сидит умная кошка, которая ловит мышей себе на завтрак или из спортивного интереса.

как крепить ее снаружи и внутри

Желающих построить на собственном загородном участке жилой дом для постоянного проживания из массивного оцилиндрованного бруса множество. Такие строительные проекты требуют значительных капиталовложений, которые многим частным застройщикам не позволяют их финансовые возможности. Но благодаря современным строительным технологиям осуществить подобную мечту с меньшими затратами поможет, например, имитация бруса, используемая для наружной отделки фасада каркасного дома.

Деревянные панели под натуральное дерево, сделанные в заводских условиях, стоят в разы дешевле. При этом их можно использовать не только для наружной облицовки зданий, но и для создания внутреннего интерьера дома.

Что представляет собой имитация бруса

Имитация бруса – это отделочный материал, изготавливаемый из древесины в форме панелей. Его внешний вид напоминает деревянную вагонку, только изделия более толще и шире. Данный материал применяется в строительстве сравнительно недавно.

Стандартные размеры фальшбруса:

• Толщина – 1,6-3,6 см;
• Длина панели – 2-6 м;
• Ширина – 10-20 см.

На современном строительном рынке предлагают такой стройматериал и других размеров. Также частные застройщики могут заказать изготовление имитации бруса на заводе по индивидуальным параметрам.

Для производства фальшбруса производители используют различные сорта древесины, соответственно и цена готовых изделий может существенно отличаться. Наибольшей популярность пользуются облицовочные панели, сделанные из сосны.

Основные этапы облицовочных работ с применением имитации бруса

Сегодня отделка каркасного загородного дома своими руками снаружи имитацией бруса пользуется большой популярностью. Качественно выполненную облицовку такими панелями сложно отличить от цельномассивных пиломатериалов.

Облицовочные работы с применением фальшбруса не представляют никаких сложностей. Поэтому при наличии минимальных навыков работы с пиломатериалами отделку собственного жилого дома можно вполне выполнить самостоятельно без привлечения профессиональной строительной бригады. Главное соблюдать последовательность действий согласно уже разработанной технологии отделки каркасных зданий панелями, имитирующими брус.

Основные этапы монтажных работ:

1. Выдержка отделочного материала;
2. Подготовительные работы;
3. Защита деревянных панелей;
4. Облицовка фасада здания;
5. Финишные работы.

Выдержка отделочного материала

Перед началом отделки каркасного дома облицовочные деревянные панели необходимо выдержать, т.е. дать им приспособиться к климатическим условиям, в которых они будут эксплуатироваться в дальнейшем.

Данный процесс требует от 3 до 7 дней, но чем дольше, тем лучше. Выдержка позволяет проценту влажности пиломатериала сравняться с аналогичным параметром внешней среды и предупредить его деформацию и коробление поверхностей после облицовки фасада.

Подготовительные работы

Этап подготовки к монтажным работам предполагает сбор всех необходимых инструментов, элементов крепления, облицовочных панелей и прочих дополнительных расходных материалов непосредственно на стройплощадке.

Что обязательно необходимо иметь под рукой при самостоятельном выполнении обшивки фасада каркасного дома:

• Клаймеры;
• Гвозди;
• Саморезы;
• Соединительные скобы.

Далее для крепления фальшпанелей на стенах обустраивается обрешетка. Конструкция должна быть установлена строго вертикально. Для этого каждый элемент обрешетки после установки проверяется строительным уровнем или отвесами, только после этого фиксируется.

Шаг установки брусков обрешетки делается в зависимости от ширины используемых теплоизоляционных плит.

Защита деревянных панелей

Все расходные материалы из древесины перед применением требуют обязательной обработки специальными составами от влаги, грибка, плесени, возгорания, в т.ч. грызунов.

Антисептики рекомендуется выбирать по принципу мгновенного впитывания в древесину. Особое внимание необходимо уделять местам соединения плит между собой (шипам и пазам).

Облицовка фасада здания

Многие частные застройщики, чтобы сэкономить на услугах строительной бригады, интересуются, как правильно крепить имитацию бруса снаружи при самостоятельной облицовке каркасного дома.

Крепление панелей, имитирующих брус, необходимо начинать от земли, при этом пазами вниз, шипами вверх. Для фиксации изделий к обрешетке можно использовать разные крепежные элементы, но специалисты рекомендуют гвозди. Например, саморезы будут мешать перемещению деревянного фальшбруса при значительных температурных перепадах.

На углах стыки облицовочных панелей лучше заделывать угловыми декоративными брусками. Но также можно использовать наличники, соединив их буквой «Г». Для этого соединяемые торцы двух изделий необходимо распилить под 45 градусов.

Финишные работы

Завершающий этап облицовки – дополнительная обработка имитации бруса защитным составом от негативных воздействий природной среды.

А период монтажа панелей нарушается их целостность, возможны незначительные механические повреждения покрытия. Поэтому после завершения их установки рекомендуется еще раз обработать поверхность стен антисептиками. А в процессе эксплуатации жилого дома такую процедуру необходимо выполнять хотя бы раз в 5 лет. Это позволит значительно продлить эксплуатационный период деревянного покрытия.

Внутренняя отделка помещений каркасного дома имитацией бруса

Некоторые владельцы загородных коттеджей также интересуются, возможна ли отделка каркасного дома своими руками внутри имитацией бруса и какие есть нюансы выполнения работ.

Этот материал можно использовать для внутренней отделки помещений. При этом не обязательно делать дополнительный теплоизоляционный слой. Необходимо только сделать обрешетку для крепления фальшбруса.

Перед тем, как осуществлять облицовочные работы, материал обязательно необходимо занести в помещение и выдержать его при комнатной температуре не менее 5-ти суток.

Имитацию бруса даже можно использовать для финишной облицовки потолка. Но в этом случае рекомендуется приобретать панели минимальной толщины. Обязательно после выдержки каждое изделие необходимо пропитать антисептическими средствами.

Если поверхности стен внутри помещения идеально ровные, нет необходимости прятать системы коммуникаций (электропроводку, трубы и пр.), фальшбрус можно крепить непосредственно к ним, без сооружения дополнительной обрешетки.

Установка панелей начинается от полового основания. Между собой изделия соединяются по технологии «шип в паз». Стыки облицовочного покрытия с полом и потолком закрываются специальными декоративными планками.

Если же планируется дополнительное утепление стен с внутренней стороны, тогда обязательно выполняется обрешетка с шагом равным ширине утеплительного материала, в качестве которого можно использовать стекловату, минеральную вату или пенопласт.

На теплоизоляцию обязательно кладется слой пароизоляции. Для этого можно использовать специальную пароизоляционную мембрану, полипропиленовую ткань, пергамин и прочие материалы. Только после этого каркасный дом обшивается внутри. Имитация бруса прикладывается плотно к обрешетке и фиксируется гвоздями или саморезами.

Защитная сетка от мышей и грызунов в каркасном доме

Любой человек кто живет в своем доме хоть раз да сталкивался с проблемой появления грызунов, а в частности мышей. Неприятная ситуация когда, казалось бы, в только что построенном доме с хорошим ремонтом вдруг появляются мыши, да не просто одна две, а целые колонии. Знакома такая ситуация?

Проблема с мышами не новая, проблема была всегда, но в городах она не так ощущалась. Но вот в связи с бумом на частное домостроительство запросы на решение этой проблемы резко увеличились. Кому приятно постоянное пищание под полом, за стенкой, у потолка, да еще с постоянным запахом. Мыши даже могут пробежать по вашей кровати когда Вы спите, и даже не надейтесь на их совесть.

Помимо эстетического дискомфорта грызуны могут принести с собой реальные опасности.

• грызуны являются переносчиками многих опасных болезней
• мыши могут грызть утеплитель, провода, деревянные элементы
• в тепле в мягких материалах они могут устраивать гнезда и разводить потомство
• порча пищевых запасов
• грызуны могут представлять опасность для маленьких детей и домашних питомцев

Это лишь небольшой список того негатива, который вы можете почувствовать, если в доме заведутся мыши.

Проблема с мышами и другими грызунами особенно актуальна для владельцев каркасных домов или домов из сип панелей. Материал таких домов это по сути листы ДСП. Мыши прекрасно находят щели в таких конструкциях или прогрызают их. Рано или поздно, если дом не защищен металлической сеткой, мыши попадают в пространство где находится утеплитель, тем самым нарушая Ваш покой. Мыши могут прогрызать в утеплителе ходы, оставлять продукты жизнедеятельности, погибать внутри панелей. Выкурить мышей наружу будет представлять большую проблему. Владельцы домов прибегают порой к радикальным мерам: частичный демонтаж стен, применяют ядовитый газ и тд.

Мы предлагаем Вам достаточно простое решение — металлическая просечно-вытяжная сетка с мелкой ячейкой. Расскажем поподробнее , чтобы было понятно о чем идет речь.

Сетка ЦПВС (цельнометаллическая просечно-вытяжная сетка) это сетка изготовленная из листа металла путем прорубания и дальнейшего растягивания. Сетка отличается достаточной прочностью и имеет различные ячейки. В компании «СтройСетка НН» имеется множество вариантов сетки для решения конкретных задач.

Мыши даже могут пробежать по вашей кровати когда Вы спите, и даже не надейтесь на их совесть.

В отличие от тканой сетки сетка ЦПВС сохраняет размер ячейки при механическом воздействии. Ячейки у тканой сетки могут разъезжаться и увеличиваться, так как нити из проволоки жестко не соединены между собой. Если же брать тканую сетку с очень мелкой ячейкой, то есть вероятность, что ячейки просто напросто забьются пылью и мусором и сетка перестанет пропускать воздух, а что это плохо Вам скажет любой строитель. Можно, конечно, использовать тканую сетку с более толстой проволокой, но такая сетка будет существенно дороже. Не стоит переживать, что толщина листа из которого изготавливают цпвс 5х5 всего 0,5 мм — этого вполне достаточно для защиты от грызунов и мышей. Просто так грызть металлическую сетку у мышки нет никакого желания.

Итак, выделим преимущества просечной сетки:

• жесткость
• небольшой вес
• легкость монтажа
• ячейки от 3 мм
• НИЗКАЯ ЦЕНА

Для надежной защиты нужно использовать сетку с ячейкой не менее 5х5 мм. Использовать сетку можно как на стадии строительства так и после завершения всех работ, когда грызуны застали Вас врасплох. Все таки, нет! В случаях с каркасными домами, настоятельно рекомендуем, заранее позаботится о защите панелей. Если грызуны попадут внутрь плиты в утеплитель, то вытащить ее будет трудно.

В первую очередь нужно перекрыть грызунам доступ в скрытые полости. Мыши очень любят тепленькие местечки между стеной и утеплителем, над натяжным потолком, вводы труб и коммуникаций.

Затем можно приступать к основной защите. Нужно подбить, застелить, накрыть все большие площади — пол, потолок, стены. Нужно перекрыть доступ к деревянным конструкциям, к утеплителю и ко всему тому что мыши могут испортить. Сетку ЦПВС можно крепить различными способами. Можно прикручивать саморезами или пристреливать строительным степлером.

Использовать сетку ЦПВС можно как на стадии строительства так и после завершения всех работ, когда грызуны застали Вас врасплох

Вот таким достаточно простым способом можно облегчить себе жизнь и забыть о мышах навсегда. Приобрести просечно-вытяжную сетку Вы можете в ООО «СтройСетка НН». Сетка всегда присутствует на складе.

мелкая металлическая сварная и другая в каркасном доме против грызунов. Размеры ячеек 6 мм и другие, оцинкованная сетка на черновой пол

Сетка, предназначенная для обустройства садовых дорожек, армирования поверхностей стен при нанесении штукатурки либо создания ограждений, подходит и для защиты каркасных домов от проникновения в них мышей, кротов, крыс и других грызунов. Производители поставляют на строительный рынок сетку в рулонах и картах.

Особенности и назначение

Для изготовления сварной сетки используют проволоку. Она имеет небольшой диаметр, а это позволяет свернуть полотно в рулон, длина которого составляет от 10 до 15 м при ширине в 1-2 м. В зависимости от размера ячейки оцинкованное изделие применяют для обустройства ограждений и заборов, оштукатуривания поверхностей. Ширина составляет не более 2 м, а длина — 6. Параметры материала, изготавливаемого по индивидуальному заказу, могут быть нестандартными. Листовую или в картах модель широко применяют в следующих случаях:

• с целью создания армирующего пояса;
• в процессе обустройства фундаментов;
• при возведении монолитных конструкций;
• для заливки стяжки пола.

Специальная сетка от мышей, крыс или кротов создает барьер для любого грызуна. Размер барьера должен превышать параметры ячейки, тогда вредитель не пролезет через установленное металлическое полотно. Если же использовать изделие с очень малым размером ячейки, то это будет мешать росту растений на газонах.

Сетка из металла, препятствующая распространению грызунов в каркасном доме, должна состоять из прутьев диаметром более 0,4 мм. Надежная защита от мышат может быть обеспечена полотном с размером ячейки 2х2 мм. Мыши и крысы способны перегрызть цемент и другие материалы, но не металл, поэтому максимальный размер ячеек против грызунов должен составлять 5х5 мм.

Виды

Сетки, которые можно использовать против грызунов, обладают повышенной прочностью и высоким качеством. Материалы, выпускаемые по разным технологиям, имеют различные характеристики, включая срок эксплуатации, размер ячеек, устойчивость к коррозии. Они должны быть изготовлены из металла с оцинкованным покрытием. Наиболее надежный вид материала против грызунов — ЦПВС или цельное просечно-вытяжное полотно. Часто приобретают сварную сетку, которая имеет оцинкованное покрытие.

Выбор стеклотканевой модели зависит от условий ее применения, поскольку этот материал не всегда способен обеспечить защиту от мышей.

Сварная

Выбирая сетку для защиты каркасного дома от грызунов, важно обратить внимание на материал ее изготовления. Если это пластик, то такую модель покупать не стоит, поскольку мыши смогут быстро прогрызть ее и пробраться в помещения дома. Отдавать предпочтение нужно металлической сварной сетке с жестким соединением прутьев. Сетка сварная оцинкованная может быть следующих видов:

• кладочной, используемой в строительстве для возведения заборов, армирования монолитных конструкций, кладки из камня, блоков либо кирпича;
• арматурной, предназначенной для обустройства оград и загонов, усиления фундаментов, перекрытий;
• штукатурной, позволяющей выполнять отделку перегородок, облицовку стен из камня, бетона или дерева;
• антивандальной, применяемой для армирования фундаментов, перегородок.

Применяемое против грызунов полотно гиттер, представляющее собой сварную оцинкованную сетку, придает строительным конструкциям особую жесткость. Это связано с наличием ребер жесткости в виде прутьев, укрепляемых вертикально.

Ячейки полотна вытянуты по высоте, поскольку вертикальных стержней здесь больше, чем горизонтальных.

Цельная просечно-вытяжная

Прочность сетки ЦПВС обеспечивает надежную защиту каркасного дома от мышей и крыс. Для изготовления этого материала используют металлический лист, в котором на специальном оборудовании делают просечки. Затем обработанный лист подвергают растяжению, получая цельнометаллическую просечно-вытяжную сетку с упорядоченными ячейками в виде ромбов.

Сетка ЦПВС устойчива к появлению ржавчины благодаря оцинкованному покрытию. Отличие просечно-вытяжного полотна от сварного заключается в отсутствии сварных швов. Материал ЦПВС будет рулонным, а сварную сетку производят в картах. Для цельной просечно-вытяжной сетки характерны следующие преимущества:

• неизменный размер ячеек в условиях использования;
• высокая прочность монолитной конструкции;
• небольшой вес и гибкость полотна;
• адгезия к армированным поверхностям;
• стойкость к деформации;
• легкость монтажа;
• экологичность;
• эстетичность.

Просечно-вытяжную сетку можно использовать при оштукатуривании поверхностей любыми составами. В процессе эксплуатации полотно сохраняет свою форму.

Стеклотканевая

Для полотна стеклотканевого типа характерна пониженная прочность и наименьший вес из всех разновидностей полотен. Если приобрести такой материал и использовать его, сложив в 2 слоя, то мыши смогут прогрызть слишком мягкое защитное полотно и проникнуть в дом. Это связано с отсутствием точек сваривания между нитями сетки.

Стеклотканевое полотно изготавливают из тонкой проволоки. Нити переплетены между собой не слишком прочно, что обеспечивает грызунам свободное прохождение в дом через расширенные ячейки полотна. Тканевую оцинкованную сетку с размером ячейки 5х5 мм выпускают в рулонах 30 м.

Размеры ячеек

Мелкоячеистая стеклотканевая сетка не подходит для защиты дома от мышей. Ячейки этого материала перестают пропускать воздух, забиваясь пылью. В отличие от тканевой, сетка ЦПВС с размером ячеек от 5 до 6 мм обладает высокой механической прочностью. Для защиты дома от грызунов используют сварную мелкоячеистую сетку с ячейкой размером 1,5-2 мм, которой можно обить углы снаружи строения. Этот материал подходит для обустройства свайно-ростверкового фундамента, а также цоколя. Полотно приобретают с запасом, учитывая, что мыши могут проникать в почву на глубину до 60 см.

Мелкая сетка от грызунов должна быть изготовлена из металла толщиной более 1,2 мм, иначе крысы смогут прокусить материал. Размер ячеек оцинкованной сварной сетки влияет на вес этого материала. Например, 1 м2 сетки с размером ячейки 6х6х0,6 мм весит 0,65 кг.

Применение

Сетку из металла широко используют при строительстве и ремонте. Этот материал незаменим в процессе выполнения следующих работ:

• облицовка стен сайдингом;
• оштукатуривание поверхностей;
• ремонт и отделка потолков;
• монтаж слоя теплоизоляции;
• заливка стяжки пола песчано-цементным раствором.

Металлическое изделие обеспечивает устранение трещин, щелей и зазоров в процессе проведения ремонтных работ. В результате конструкция дома приобретает надежность и долговечность. Стены, пол и теплоизоляция будут недоступны мышам и крысам. Защиту дома от грызунов обеспечивают на этапе возведения строения. Состав эковаты, используемой для теплоизоляции стен, потолка и пола в помещениях, может стать причиной аллергических реакций. Утеплитель с содержанием 20% буры отпугивает мышей с крысами, представляя собой химическую преграду для грызунов.

В качестве механической защиты обычно используют металлическую модель. Материал устанавливают на продухи в фундаменте, в вентилируемые зазоры, на вводы труб и прочих инженерных коммуникаций. Обустройство монолитных фундаментов упрощает применение сетки против грызунов, но этот вид основания не подходит для легких каркасных конструкций. Строения каркасного типа, изготавливаемые из древесных материалов, можно возводить на свайно-ростверковых фундаментах, защищая их сеткой из металла. Если использовать для строительства сооружений блочные материалы, то фундамент должен быть монолитным. Сетку укладывают по всей его поверхности.

Если выполнить укладку металлического полотна только на черновой пол, то защитить жилье от грызунов полностью будет невозможно. Сетку прокладывают по площади фундамента снизу дома. Это служит защитой от проникновения грызунов в подпол. Обеспечивая безопасность стен, сетку поднимают на высоту не менее 1 м от цоколя, поскольку мыши могут преодолеть определенную высоту.

Эффективность применения металлической сетки против грызунов зависит от размера ячеек и других характеристик этого материала. Доступное по цене оцинкованное полотно исключает распространение в каркасных домах крыс и мышей, а это продлевает срок службы строений.

В следующем видео вы сможете взглянуть на сетку от грызунов в каркасном доме.

Металлическая сетка от грызунов

​Похожие статьи​

​керамзитовый замок​

​Понятное дело, что рано или поздно в каркасных домах заводятся грызуны. И сразу становится актуальным вопрос защиты от деятельности таких млекопитающихся.​

Откуда они берутся в домах и на участках

​Возвести такое здание можно в любое время года​

Для чего нужна сетка и какая подходит для защиты от крыс и мышей

​Помните, что нашествие грызунов легче предотвратить, чем впоследствии бороться с ними. Поэтому задумайтесь о способах защиты перед тем, как приступить к строительству.​

​использование оцинкованной сетки из металла с мелкими ячейками. Ее можно проложить по черновому полу или обернуть ею цоколь. Высота металлической сетки, уложенной под обшивку цоколя, должна быть не меньше метра. Также, перед утеплением и отделкой, можно оббить мелкоячеистой сеткой все углы дома.​

​Интернет-магазин строительных товаров CITI-MARKET предоставляет высококачественные услуги и товары. Наша цель — сэкономить время и денежные средства покупателя. В каталоге представлен широкий ассортимент материалов для строительства — штукатурная металлическая сетка с ячейкой 50х50 мм, шпаклевка, гипсокартон, ветонит, ротбанд и многое другое.​

​Область использования сварной сетки определяется величиной ячеек:​

Как ее использовать

1. ​Просечно-вытяжная оцинкованная нормально себя чувствует. Лет 10 используем в своих изделиях.  ​
2. ​Сеть от кротов. Жесткое полотно располагается на грунте, поверх отсыпается почвой. На данное основание осуществляется высадка газонной травы. Обеспечивает несколько преимуществ: не позволяет кротам выбираться на поверхность, что сохраняет газон целым. И защищает корневую систему травы, исключает ее вытаптывание, противостоит эрозии.​

​проста в применении;​

​Мыши и крысы – что может быть противней этих грызунов, которые ко всем прочим минусам еще и являются переносчиками страшных заболеваний, зачастую смертельных для человека. В тех местах, где велика вероятность их появления, необходимо заранее продумывать защиту от паразитов. Тем более, что сегодня средств для борьбы с ними очень много. Одно из них – сетка от мышей, крыс и кротов. Посмотрим, как она работает, где применяется и что вообще из себя представляет.​

• ​». Если обжечь легкоплавкую глину то получится керамзит.​
• ​Если же вы только планируете, строительство дома и хотите обезопасить свое строение от грызунов (крыс, мышей и т.д.), тогда рекомендуем вам обернуть свое здание металлической сеткой с ячейками 5х5 мм.​
• ​, потому что нет так называемых «мокрых» процессов строительства. Ровные поверхности также позволяют значительно упростить отделку и воплотить различные архитектурные идеи заказчика в жизнь.​
• ​Каркасные дома в Европе и Америке уже давно пользуются популярностью. Например, в Европе и Скандинавии таким способом здания строятся уже более пяти веков. Каждый год в Америке строится около 1,5 млн. таких построек. В России же такая технология строительства только приобретает популярность. Благодаря своим достоинствам, подобные постройки быстро завоевывают рынок потребителей.​
• ​Металлической сеткой можно защитить и уже построенный каркасный дом. Для этого необходимо зарыть ее вдоль фундамента, на глубине до 80 см (а если норы грызунов уже присутствуют, то глубже, чем прорытые ходы). Сетку можно вкопать на расстоянии от дома, по его периметру сделать глубокий, неширокий ров и засыпать его щебнем. Фундамент каркасного дома также можно обшить профилированным листом из конструкционной стали в 1,5 мм, который послужит еще одним препятствием на пути крыс и мышей.​
• ​Получить детальную консультацию по выбору нужного строительного материала и уточнить прайс-лист можно по телефонам: +7 (495) 565-30-39, 8 800 555-08-13.​

Что делать, если дом уже построен

​50х50 мм — для армирования стен из кирпича или оштукатуривания, строительства административных зданий и высотных жилых домов (диаметр проволоки — 4-5 мм), ограждения садовых участков (диаметр — 2.5-3 мм). Покупка штукатурной сетки в Москве 50х50 мм напрямую от производителя возможна в нашем интернет-магазине.​

​Спасибо. Про такую сетку протяно-вытяжную даже не слышала, пойду искать.  ​

vredinfo.ru

Защитные сетки и укрытия для растений

​Сетка от птиц. В отличие от предыдущих материалов, легкая, с ячейкой среднего размера. Свободно пропускает воздух, не создает препятствий для доступа солнечного света. Однако, будучи наброшенной на крону дерева, кустарника, грядку с ягодами, защитная сетка от птиц становится механическим барьером на пути пернатых. Это не позволяет им выклевывать урожай.​

​способна предотвратить проникновение любых грызунов: мышей, крыс, кротов;​

Защита от грызунов, пернатых

​Самое страшное то, что эти мелкие зверьки переносят инфекции и возбудителей опасных заболеваний. Но и помимо этого хватает неудобств, которые они доставляют людям: шумят и шуршат, перегрызают разные материалы, оставляют после себя неприятный запах и экскременты, а также могут сдохнуть в труднодоступном месте.​

• ​Попробуйте проделать такое:​
• ​Стоит отметить, что нередко встречаются случаи, когда грызуны прокусывают оцинкованную сетку с толщиной проволоки в 1,5 мм.​
• ​Этот маленький недостаток​

Мелкоячеистая сетка для защиты от заморозков

​Качественный каркасный дом должен быть:​

setkaplastic.ru

1. ​Пол, как самое возможное место проникновения грызунов, также нуждается в надежной защите. При его устройстве можно использовать как металлическую сетку, так и монолитную железобетонную плиту.​​В последние годы, на фоне постоянно увеличивающейся потребности в качественном, недорогом жилье, набирает популярность строительство каркасных домов. Идея сама по себе не нова, с этим способом строительства человечество знакомо уже несколько сотен лет. Особенно популярны каркасные дома в северной части Европы и Канаде. Именно там эти экологически чистые сооружения стали основой малоэтажного строительства. Современные технологии производства строительных материалов сделали каркасные дома отличной альтернативой постройкам из камня или кирпича. К тому же строительство каркасного дома обладает рядом преимуществ:​
2. ​100х100 мм — для формирования в конструкциях плоской кровли.​
3. ​Регистрация:Мытищи А вокруг дома у надо сделать ров с водой и подъемный мост… Неужели Вы верите что сетка спасет от мышей? А как же крыльцо, да и просто боковая часть фундамента?  ​
4. ​В нашем каталоге представлена сетка для деревьев с укрытием из спанбонда. Представляет собой современное каркасное укрытие, которое защищает культуры от заморозков. Сеть поддерживает форму, исключая давление на культуры, а спанбонд сохраняет внутри укрытия комфортную температуру. Использовать приспособления следует для зимовки саженцев, теплолюбивых культур. Представленная в каталоге защита от птиц, грызунов, природных явлений придаст участку современный облик, исключит негативное воздействие вредителей. Все материалы полностью безопасны и доступны.​
5. ​абсолютно безопасна для людей, животных и экологии;​
6. ​Мыши – очень противные существа. Они достаточно быстро размножаются и умеют прыгать на немаленькое расстояние: в длину на 75 см, а в высоту на 40 см. А если есть сомнения в том, что они реально способны сгрызть дом, достаточно посмотреть фото их «работы».​
7. ​На грунт ложится 30-сантиметровый слой керамзита. Затем сверху он покрывается полиэтиленовой плёнкой и добавляется два слоя ОСП-3. Потом на эти слои укладывается ламинат. Хотя это достаточно трудоемкий процесс, зато очень эффективный против грызунов. Не забудьте дополнить этот слой 10-сантиметровым слоем керамзита, который должен лежать между основным и черновым полом.​
8. ​Что же предпринять в таком случае, спросите вы? Есть 2 варианта решения этой проблемы.​
9. ​Каркасные дома были бы идеальны, если бы не один маленький, но очень неприятный недостаток – грызуны​
10. ​надежным, способным вынести любые нагрузки;​
11. 
    

    Дома из SIP наша специализация

    stepanstroy

    Дома из SIP наша специализация

    ​Также эффективным способом защиты пола станет использование такого материала, как керамзит. При устройстве чернового пола керамзит, представляющий собой материал, полученный из обожженной глины, необходимо уложить на грунт слоем не менее 30 см. Сверху он накрывается полиэтиленовой пленкой, на которую укладываются двумя слоями плиты ОСП-3. Далее снова слой керамзита, и вы получаете конструкцию чернового пола, надежно защищенного от грызунов. Эффективность “керамзитового замка” усиливают ориентированно-стружечные плиты, пропитанные борной кислотой и синтетическим воском – веществами, отпугивающими грызунов.​

12. ​недорогая себестоимость;​
13. ​200х200 мм — для армирования бетонного слоя при строительстве дорог.​

forumhouse.ru

Где используется металлическая сетка

​Вы совсем пропали у меня из темы? расскажите как из почти загородного жителя стали загородным!  ​

Виды и использование

​Сетка от мышей под полом — какая?​

• ​продается по доступной цене;​
• ​Так как любимое место обитания паразитов под полом, закрадывается вопрос – как они туда попадают? На самом деле, это совершенно несложно, особенно для этих гибких и шустрых малышей. Для них еда значит многое, они даже чувствуют ее за целых два километра. Так и получается, что прибегают зверьки полакомиться. Потом остаются на зиму и начинают портить все, что их окружает, когда заканчиваются продукты. Полевые же вообще устраивают себе жилище в мусоре. Поэтому, чтобы вывести мышей из квартиры, листву и все прочее нужно убирать с участка вовремя.​
• ​Как вариант, можно попробовать оббить все углы каркасного дома с внешней стороны металлической сеткой с мелкими ячейками. Высота данной сетки должна составлять не менее 1 метра.​

​1)Использовать “правильный” утеплитель. Не рекомендуется утеплять дома пенополистеролом. Это самый худший выбор, который только можно сделать. Если грызуны захотят пробраться в ваше жилище, то за одну неделю они легко прогрызут пенополистерол.​

​. Эти маленькие животные прорывают себе норы в стекловате и керамзите, и мешают хозяевам дома спокойно спать. Мыши могут спокойно жить в стенах каркасного здания, и хозяева долго будут ломать голову над тем, как прогнать незваных гостей.​

​устойчивым к землетрясениям и другим природным катаклизмам;​

• ​При строительстве каркасных домов многие в качестве утеплителя выбирают пенопласт, являющийся наиболее дешевым материалом для теплоизоляции. Однако именно пенополистирол, несмотря на свои прекрасные характеристики, становится излюбленным местом для гнездовья мышей и крыс. Стоит пожертвовать дешевизной этого строительного материала и воспользоваться более дорогим вариантом утеплителя – эковатой, выпускающейся в рыхлом виде. Безусловно, качественно уложить эковату смогут только профессионалы с помощью специального оборудования, которые тщательно проведут все теплоизоляционные работы, закрывая все возможные щели, через которые могут проникнуть грызуны. Этот утеплитель послужит отличной защитой не только от грызунов, но и насекомых, грибка, плесени, создавая определенную, антисептирующую среду, которая исключает появление всех возможных негативных факторов. Кроме этого, экологичный утеплитель обладает отличными звуко- и теплоизоляционными свойствами.​
• ​короткие сроки возведения, без необходимости закладки капитального фундамента;​
• ​Тканая модель из металла применяется в самых разных производственных и хозяйственных сферах, в зависимости от типа составляющей ее проволоки и величины ячеек. Мельчайшая сетка с ячейками 5-10 мм из низкоуглеродистой проволоки обычно применяется в строительных работах для просеивания сыпучих продуктов. Наиболее выгодную стоимость нержавеющей мелкоячеистой сетки предлагает CITI-MARKET.​

​Вы совсем пропали у меня из темы? расскажите как из почти загородного жителя стали загородным! Почему-то не приходят оповещения об ответах в Вашей теме. пойду посмотрю) С наступлением сезона с семьей живу в деревеньке своей в старом доме (пока), вот я и загородный житель уже)stepanstroy сказал(а): ↑А вокруг дома у надо сделать ров с водой и подъемный мост… Неужели Вы верите что сетка спасет от мышей? А как же крыльцо, да и просто боковая часть фундамента?У меня боковая часть фундамента — сваи Мыши не должны смочь скарабкаться  ​

​Здравствуйте всем! Многие прибивают под полом дома сетку от мышей… Тоже хочу попробовать так сделать себе (винтовой фундамент), но не могу понять как называется эта сетка? В поиске в интернете только что-то типа рабицы или сетка для армирования… Кто покупал такую сетку, подскажите как она называется? Спасибо.​

Сетка-рабица

​такая сетка не будет перекрывать доступ света и воздуха к стволам деревьев и кустов, а также будет выполнять функцию снегозадержания;​

• ​Можно сказать, что вероятность появления грызунов еще на этапе строительства дома очень высока. Особенно, если это строение каркасное. Поэтому продумать меры по защите здания и домочадцев от проникновения крыс и мышей – значит избежать ущерба, причиняемого ими, и жить спокойно.​
• ​На крайний случай можно воспользоваться профилированным листом, выполненным из конструкционной стали, толщиной до 1,5 мм. ​
• ​Многие выбирают именно этот материал, потому как он сравнительно недорогой. Но его лучше всего применять вместе с минеральной ватой. Однако замечено, что даже базальтовые волокна не останавливают процветанию грызунов.​

​Угроза нашествия мышей особо актуальна для построект, в строительстве которых использовался​

​экологичным, не вредящим здоровью тех, кто в нем живет;​

Самые выгодные покупки

​Эковата имеет в своем составе древесную целлюлозу и буру, которые абсолютно безопасны для человеческого здоровья. Утеплитель не выделяет вредных токсинов, что очень важно для людей, склонных к аллергическим реакциям.​

​дом не дает усадку, что делает возможность проведения отделочных работ сразу после постройки;​

citi-market.ru

​Мелкий металлический тип из нержавейки или цветных металлов используется в промышленности — в качестве фильтра для жидкостей и газов. Своеобразным аналогом такого изделия являются кухонные дуршлаги-сита или маленькие ситечки для чайников. Купить нержавеющую металлическую мелкоячеистую сетку по наиболее выгодной стоимости предлагает наш интернет-магазин стройматериалов.​

• ​Сетки из металла востребованы в самых разных отраслях хозяйств и производств. Чаще всего они применяются как армирующий каркас в монолитном строительстве, а также в машиностроении — как фильтрующие элементы. Дорожные рабочие используют этот материал при укладке дорог, дачники — для защиты своих участков, отделочники — для оштукатуривания вертикальных поверхностей — штукатурная металлическая сетка из нержавейки и др.​
• ​Улыбнуло, в хорошем смысле – Хочу сделать сетку от мышей. Kotik  ​
• ​она выдерживает высокие и низкие температуры, не ржавеет и не гниет.​
• ​При планировании дома желательно подготовить металлическую сетку с ячейками, которой оборачивается строение. Она же поможет защитить деревья, кустарники и другие насаждения в саду и огороде.​
• ​Для производства оцинкованной сетки используется стальная проволока из низкоуглеродистой стали. Отдельные, заранее приготовленные элементы проволоки, свариваются между собой, образуя сетчатую структуру. Затем на готовое полотно наносят цинкосодержащее напыление. Это обеспечивает равномерность покрытия на изделии. Размер сетки имеет огромное значение для потребителя. В нашем интернет-магазине есть металлическая сетка, имеющая ячейки 25х25, 50х50, 100х100 миллиметров. При этом она продается и отдельными картами, и рулонами. В продаже имеются сетки различного назначения:​
• ​Некоторые специалисты рекомендуют для защиты каркасного дома от грызунов и в тоже время утепления использовать эковату. И хотя это далеко не самый дешевый утеплитель, однако легко заполнит даже самые маленькие щели. Также он отличается хорошей адгезией и малой воздухонепроницаемостью. Те, кто используют данный утеплитель, не так страдают от нежелательных грызунов.​

​дешевый пенопласт в качестве утеплителя​

​комфортным по температуре (летом – прохладно, зимой – тепло).​

Использование металлической сетки

​Существуют методы защиты от крыс и мышей, которыми успешно пользовались еще наши предки. Грызуны во все времена были нежеланными гостями в доме человека, поэтому он боролся с ними всеми подручными средствами, которые бывали весьма эффективны, и многие строители также используют их при возведении каркасных конструкций.​

​возможность использования самых различных материалов для утепления, шумоизоляции, влагопроницаемости;​

​Самой известной из всех металлических сеток является рабица, используемая для:​

Защита пола

​Выделяют несколько видов сеток из металла:​

​Улыбнуло, в хорошем смысле – Хочу сделать сетку от мышей. KotikНу лучше бы кроме шуток что-нибудь написали ​

Утеплители в борьбе с грызунами

​Как правило, люди начинают думать о какой-то проблеме, только когда сталкиваются с ней. Вот и с защитой от грызунов может так получиться: дом построили, а предостеречь себя от паразитов забыли. В этом случае есть возможность сетку зарыть вокруг фундамента. Глубина закладки должна быть не менее 80 сантиметров, а если будут замечены норки, то пусть она будет еще больше.​

​Принцип очень прост: мелкоячеистая металлическая сетка не позволяет подобраться близко и прогрызть то, что не нужно. Главное, чтобы ячейки были маленькими. Так в них не пролезут грызуны. Саму же ее вредители «кушать» не будут.​

“Дедовские” способы защиты от грызунов

​защита от кротов – это оцинкованное изделие, имеющее ячейки 10 – 16 миллиметров, проволока имеет диаметр 1.2 миллиметра. Данная сетка предназначена от нашествий на приусадебный участок такого животного как крот. Для предотвращения их появления, необходимо вкопать ее в землю на 0.5 метра вокруг участка. При этом верхняя часть будет находиться над поверхностью земли до 20 сантиметров. Черви и насекомые сквозь это препятствие проникнут свободно, а вот кроты и другие крупные грызуны прийти не смогут. Защита от них для газона и цветов гарантирована. Цена этого изделия примерно такая же, как других.​

​Стоит отметить, что при производстве эковаты, в его состав входят безвредные для здоровья фенолформальдегидные смолы. Также этот утеплитель не выделяет никакой пыли, которая бы способствовала появлению респираторных заболеваний.​

Механические способы защиты

​.​

​К неоспоримым преимуществам относится то, что​

Ультразвуковые отпугиватели

​При строительстве дома в утеплитель можно добавить табачную пыль, шлак, золу, сосновые ветки или сухую полынь или мяту. Все эти природные средства будут отпугивать грызунов своим запахом. Также в уже построенном доме можно вдоль стен и за них насыпать красного жгучего перца. Многие строители в процессе возведения дома обрабатывают блоки растворами извести или буры.​

Биологическое оружие

​простота монтажа, позволяющая возводить дом любой конфигурации;​

​фильтрации, просеивания материалов,​

karkas161.ru

​в зависимости от области использования;​

Преимущества и недостатки

​Кроме шуток надо что-то подобное – Сетка сварная из оцинкованной проволоки 5 х 5 мм  ​

• ​Антикротовая сетка​
• ​Полезные ссылкиЕсли вы мышей обнаружили дома, прочтите про использование отравы в домашних условиях тут.​
• ​для изготовления клетки для птиц или кроликов – тоже оцинкованная, поэтому не подвержена коррозии в процессе жизнедеятельности животных.​
• ​Важно​

​С грызунами в каркасном здании можно бороться с помощью эковаты в половых перекрытиях нижнего этажа. Эковата, состоящая на 80% из целлюлозы древесного происхождения и на 20% из буры служит антисептиком для дерева и не позволяет заводиться грызунам.​​возводится он достаточно быстро​​Если каркасный дом уже построен, и в него вместе с вами заселились семейства грызунов, и у вас нет ни сил, ни желания заново снимать покрытия на полу и стенах для их защиты или обработки, то можно прибегнуть к традиционным способам борьбы с мышами или крысами. Речь идет о клеевых ловушках или мышеловках. Однако после уничтожения грызунов в доме все равно придется провести определенные мероприятия для профилактики, по крайней мере, заделать все щели в доме.​

​экологичность используемых при строительстве материалов.​

​крепления горных выработок на рудниках и шахтах,​​по составу сырья — нержавеющие, латунные, медные, стальные низкоуглеродистые, титановые;​​Кроме шуток надо что-то подобное – Сетка сварная из оцинкованной проволоки 5 х 5 ммВот теперь спасибо, пойду посмотрю в поиске ​

​Как может быть организована защита урожая современными средствами? Компания «К-А-М» предлагает решение этого вопроса. В нашем каталоге вы найдете все необходимое, чтобы обезопасить плоды и сами растения от погодных явлений, порчи грызунами, птицами. Основой защитных средств является полимерная мелкоячеистая сетка.​

​Подкладывать под утеплитель и лаги пола.​​для мраморной кладки сетка крепится к стене, а уже к ней с помощью крючков и раствора прикрепляются плиты из мрамора и других массивных плиточных материалов. Этот метод обеспечивает надежность и монолитность всей конструкции. Кроме того, он призван скрыть различные неровности поверхности.​

​: Оптимально наносить эковату смогут лишь специально обученные люди, которые уже давно с ней работают. Именно поэтому лучше доверить это важное дело профессионалам. Если ее нанести неправильно, то она может утерять свои свойства и в результате усесть в течение нескольких лет.​​Некоторые строители, чтобы защитить помещения от мышей и крыс обрызгивают блоки раствором буры иди извести.​​, то есть снижается его себестоимость и хозяева могут раньше въехать в свое жилье. Каркасно-панельные дома могут эксплуатироваться в местах с температурой от -60 до +60 °C. Они долговечны – эксплуатировать их можно около 100 лет. Не страшны таким домам и ураганный ветер, землетрясение, снегопады.​

Какие же способы борьбы с грызунами существуют?

1. ​Выматывающая борьба с грызунами при помощи мышеловок может продолжаться вечно, если они уже расплодились в огромных количествах. Тогда на помощь могут прийти ядохимикаты, с которыми нужно обращаться максимально осторожно. Здесь есть несколько отрицательных моментов. Во-первых, вместе с грызунами может отравиться домашний питомец, а во-вторых, отравленный грызун может долго разлагаться в недоступном месте, распространяя невыносимый запах по всему дому.​
2. ​Каркасно-панельное сооружение идеально соответствует всем требованиям, предъявляемым к комфортности современных домов. Однако существенным недостатком каркасного дома, выглядящим на первый взгляд несерьезно, являются грызуны, любящие селиться в его стенах. Нашествие этих маленьких вредителей проще предотвратить еще на стадии строительства, так как борьба с ними в уже жилом доме может затянуться, и потребует гораздо больших материальных затрат.​
3. ​для создания вольеров, клеточных ограждений для животных.​
4. ​по методу изготовления — сварные, просечно-вытяжные, металлические тканые или плетеные.​

Металлическая сетка от грызунов и другие способы защиты

​Есть еще вариант сетка «просечно-вытяжная» используется для штукатурки…  ​

​Изготовленная из композиции пластиков, она характеризуется легкостью и устойчивостью к внешним факторам. Материал устойчив к влаге, не теряет своих свойств под действием солнца, может применяться в зимнее время, то есть круглогодично.​

​Ограждать растительность на зиму (деревья, цветы, кустарники).​

​для работ по фасаду. Внешний облик фасада должен быть презентабельным. Поэтому, ежегодно или раз в два года нужно проводить его ремонт. Здесь на помощь и приходит такой вид сетки. Она используется при штукатурке поверхности.​

​Если вы знаете и слышите, что у вас завелись мыши или крысы под полом. То стоит сделать следующее:​

​Один из старых «дедовских» способов борьбы с грызунами в здании — добавить в утеплитель шлак, золу, табачную пыль, сосновые ветки, сухой репей, мяту, полынь и т.д.​

​Все затраты на строительство здания легко окупаются – в состав панелей входит утеплитель. Он и позволяет в холодное время года экономить на обогреве помещения.​

​Достаточно эффективно ведут борьбу с грызунами специальные генераторы, которые работают на основе ультразвука. Включенный ультразвуковой отпугиватель создает зону дискомфорта для грызунов, абсолютно не мешая своей работой человеку.​

​Итак, еще при проектировании будущего каркасного дома, вы должны позаботиться о его защите от грызунов. Существует несколько эффективных методов, применив которые на этапе строительства, вы надежно защитите свое жилье от вторжения мышей.​​Крупноячеистые изделия используются для формирования ограды огородов и садовых участков. Сегодня дачники предпочитают использовать рабицу, покрытую слоем полимера — она имеет более эстетичный внешний вид и длительный срок эксплуатации. Купить сетку-рабицу по низкой цене в регионе Москва и область можно в CITI-MARKET.​

Мыши под полом: избавление от грызунов

​Сварная нержавеющая металлическая мелкоячеистая сетка используется, как правило, в строительных работах. Она выполняется из металлических стержней, соединяемых друг с другом на автоматических и полуавтоматических линиях под углом 90 градусов при помощи сварки контактного типа. В зависимости от назначения для изготовления изделия применяется проволока типа ВР1, арматура или стандартная проволока из низкоуглеродистого материала. Самая выгодная цена в Москве на все вышеуказанные изделия — в интернет-магазине CITI-MARKET.​

​Просечно-вытяжная подойдет. Себе присмотрел в фирме «Петроштамп» (Ломоносов).  ​​В нашем каталоге представлена продукция следующих типов.​​Обезопасить дом и сад от нашествия грызунов с помощью сетки очень просто, даже не нужно обладать какими-то особыми знаниями. Что касается именно кротов, которые роют норки везде, где им только заблагорассудится, то и от них избавиться несложно. Перед тем как сеять траву, необходимо на своем участке расстелить сетку. После ее присыпают тонким слоем земли. Вредитель, прорываясь на свободу, упрется в нее и не сможет пробраться наружу.​

​Если есть средства на строительство у себя на участке бассейна, то можно купить изделие и специально для этого. Строительство бассейнов в последние годы приобрело значительную популярность не только в особняках богатых людей, но и у среднего достатка владельцев загородной недвижимости. Он может играть декоративную, техническую роль. Может использоваться в качестве резервуара, чтобы поливать растения, либо в качестве противопожарного водоема. В большинстве же случаев в нем купаются и развлекаются.​

​2) Примените «​

​В некоторых домах, чтобы защититься от грызунов, используют металлические сетки, которые закладывают в места возможного проникновения крыс и мышей. Можно заложить сетку, например, в конструкцию пола. От этой проблемы защитит также и монолитная железобетонная плита как фундамент жилища.​

​Также каркасные дома мало весят, что позволяет уменьшить нагрузку на фундамент и почву – это тоже способствует долговечности конструкции.​

stroykanews.com

Сетка оцинкованная, применение и технология ее изготовления

​Речь идет о самом древнем враге грызунов – коте. Если у вас нет аллергии на шерсть этих домашних животных, то одно только присутствие в доме усатого-полосатого любимца, заставит грызунов покинуть насиженные места. Однако не все коты имеют способности к охоте на мышей. Декоративные породы животных не смогут дать достойный опор наглым пришельцам. Поэтому стоит взять обычного дворового аристократа, который в короткое время расправится с надоедливыми грызунами.​

• ​Одним из самых надежных способов защиты каркасного дома от грызунов является​
• ​Мелкоячеистый вид применяется в отделке для армирования штукатурного слоя. Наиболее привлекательная цена на металлическую штукатурную сетку — в CITI-MARKET.​
• ​Изделия из проволоки с гладкой поверхностью могут использоваться для формирования ограждений в птицеводческих и животноводческих хозяйствах. Изделия из проволоки рифленого типа или арматуры чаще всего применяется для армирования железобетонных конструкций.​
• ​Интересно посмотреть фото таких сеток через пару-тройку лет. Подвержены они ржавчине или нет?  ​

Использование в строительстве бассейнов

​Сетка от грызунов. Представляет собой жесткую, упругую сеть с мелкой ячейкой. Сетка для защиты саженцев располагается на некотором удалении от растения, вокруг него, закрепляется хомутами или проволокой. Не прилегая к деревцу, не оказывает на него никакого воздействия. При этом не дает вредителям близко подобраться к саженцам. Аналогичным образом обеспечивается защита деревьев от зайцев, коз. Материал в рулоне можно резать обычными садовыми ножницами.​

​Преимущества использования сетки в защитных целях следующие:​

metall-24.ru

​Такое использование сетки вызывает наибольший интерес. Она выступает, как важный элемент в строительстве бассейнов. В вырытый котлован помещается изделие по периметру стенок для их армирования и на дно. Затем производится цементная стяжка по сетке. Только после этого стенки и дно бассейна облицовывается отделочными материалами. Кроме того, оцинкованное изделие с успехом применяется в качестве ограждения бассейнов. Желающие приобрести металлическую сетку в Москве и других городах России могут найти ее на страницах нашего интернет магазина. У нас достаточно большой ассортимент простой и оцинкованной продукции.​

Сетка от мышей, крыс, кротов и пр.грызунов

Дикие мыши и крысы живут и передвигаются в канализациях, на помойках, в заброшенных зданиях и в подвалах.  В поисках пищи и тепла, вредители проникают в частные дома, где оставляют разрушения, продукты жизнедеятельности и вредоносные микробы.

Грызуны являются переносчиками множеств микроорганизмов и вирусов, опасных для человека. Вредители еще средневековье переносили чуму по Европе, а сейчас могут наградить неосмотрительного хозяина туберкулезом, бешенством, глистами, инфекциями пищеварительной системы и многими другими болезнями. Заразиться можно не только при контакте с грызуном, но и при контакте человека или употребляемой пищи со следами животного.

Кроме того, грызуны портят мебель, внешнюю и внутреннюю отделку дома, уничтожают электропроводку, имеют неприятный запах, создают шум.

Обезопасить свой дом от грызунов можно несколькими способами.

Первым, чаще всего, люди выбирают отраву или различные ловушки. Однако крысы и мыши достаточно хитрые и умные животные. Они чуют ловушки, распознают отраву и обходят их стороной. Если один из стаи отравится, то его соплеменники будут знать запах и уже не попадутся. К тому же нельзя использовать отраву в доме с животными и детьми. Изгнание грызунов из жилища превращается в настоящую схватку, для крысы за жизнь, а для человека за физическое и моральное здоровье.

Чтобы победить в войне с вредителями до ее начала, нужно отрезать все возможные пути входа грызуна в дом. 

Использование металлической сетки для защиты от грызунов

Для того чтобы преградить грызуну проход в жилище, используют металлическую сетку. Крысы и мыши могут разрушить дерево, пластик, стекловату, но металл им не по зубам. Чтобы внешняя металлическая защита дома прослужила дольше, рекомендуем брать оцинкованную сетку. Покрытие цинком металла значительно замедляет его коррозию. Немаловажен и размер ячейки сетки, если пройдет череп животного, то и пройдет все его тело. Поэтому размер ячейки должен составлять не более 15 мм.

Металлическая сетка от грызунов имеет ряд преимуществ:

• перекрывает доступ грызунам в дом;
• сохраняет вентиляцию дома;
• легко чистится;
• безопасна для домашних животных и детей;
• не гниет, не плесневеет;
• долговечна за счет покрытия цинком.

Наиболее правильно предусмотреть сетку от грызунов при строительстве дома. В таком случае, для стен можно использовать штукатурную неоцинкованную тканную сетку с ячейкой 5мм, дм. проволоки 0,7-1мм. Антикоррозийного покрытия не требуется, т.к. сетка не будет контактировать с воздухом и влагой. Также сетку нужно установить под пол, оббить крышу и углы строения. Если известно, что постройка находится в местности, где обитают полчища крыс, мышей и водятся кроты, то металлической сеткой стоит отделать наружные стены и закопать сетку вокруг дома на глубину до 1м.

Если такая проблема появилась уже в готовом жилище, и защитная сетка не предусмотрена,  нужно оградить все отверстия, которые ведут в дом.

Для того чтобы перекрыть вентиляционные отверстия, лазы в стенах и в полу, могут быть использованы оцинкованная сварная сетка с квадратной ячейкой 6х6мм или оцинкованная просечно-вытяжная сетка с ромбовидной ячейкой 3,2х13,4мм.

Если же вокруг дома есть гнезда и грызунов много, то желательно также закопать оцинкованную сетку на глубину до 1 м вокруг дома.

Сетка вокруг дома — также значительная защита от кротов, которые не только подрывают огород и уничтожают молодые посаженные растения, но и создают туннели, по которым уже другие грызуны могут проникнуть на территорию дома.

Для защиты урожая от кротов подходит только металлическая сетка, которая зарывается в землю перед посадкой саженцев на глубину 5-10см. Чтобы оградить пласт почвы и дом от вмешательства грызунов, необходимо, чтобы сетка оборачивала слой грунта вокруг дома на глубину до 1м, а потом переходила в покрытие почвы на глубине около 10см.

Использование металлической сетки гарантированно защитит и жилище, и корни молодых деревьев, и урожай от вредителей.

Сетка от кротов и мышей

Собственное производство	Доставка по Москве от 2000р.	Удобное расположение склада
Лучшая цена	Скидки на большой объем	Высокое качество

Сетка от кротов и мышей

Сетка от грызунов — это рулонное металлическое покрытие с мелкими ячейками. Полотно служит идеальным строительным материалом для выполнения ландшафтных работ и эффективной защиты газонов, цветников и огородов от кротов, полевых мышей и иных мелких грызунов.

Сетка от кротов изготавливается из оцинкованной проволоки диаметром от 0,5 мм до 0,8 мм и поставляется в стандартных рулонах по 15 м. Максимальная ширина металлического полотна составляет 1 м. Также можно приобрести рулоны шириной в 0,3 м или длиной по 4 м.

Классификация сетки

Сетка от грызунов подразделяется на две категории:

• Сварная сетка. Она изготавливается с помощью контактной сварки из оцинкованной проволоки 0,5 мм или 0,8 мм диаметром. Такая сетка от мышей и других небольших подземных животных может иметь мелкие ячейки 6х6 мм или более крупные — 10х10 мм.
• Металлическая цельная просечно-вытяжная сетка. Надежная ПВС производится просечно-вытяжным способом из оцинкованной проволоки. Можно купить сетку от кротов и мышей ЦПВС в стандартных рулонах, длина которых 4 м, а ширина 1 м.

Область применения

Сетка от мышей получила широкое применение:

• Защищает газонную поверхность от кротов и мышей, поселившихся на приусадебном или дачном участке, а также от образования кротовин.
• Используется при формировании травяного покрова на ровных рельефах и на склонах.
• Оберегает корни культурных растений от вытаптывания.

Помимо основного назначения, купить сетку от кротов можно для использования в строительных работах, при дорожном строительстве, защиты берегов от размывания, сооружении клеток и вольеров и т.д.

Эксплуатационные характеристики

Главным преимуществом сетки от мышей и кротов является ее абсолютная безопасность. Она не причиняет вреда людям, растениям или грызунам, а только не позволяет животным подниматься на поверхность земли. Лишенные такой возможности, полевые мыши или кроты через некоторое время покидают территорию участка.

Крепкая и надежная проволока, покрытая защитным слоем цинка, не подвергается коррозии и разрушению. Ее эксплуатационные свойства не изменяются под воздействием атмосферных осадков, резких температурных колебаний, поэтому сетку от грызунов используют довольно длительное время.

Укладка сетки от мышей не представляет никаких хлопот. Материал укладывают цельным полотном внахлест, укрепляют и засыпают плодородным грунтом. Поверх него можно сеять семена травы, корни которых проникают в мелкие ячейки и делают травянистую поверхность более плотной. Также такую защитную сетку от грызунов укладывают в цветниках и огородах, насыпая при этом слой земли, больший в 3—4 раза.

Где купить барьерную сетку?

Наша компания «Строй-Сетка» реализует широкий спектр подобного рулонного материала для борьбы с кротами, мышами и другими грызунами. Купив сетку от кротов, вы получите надежное покрытие, которое быстро избавит от надоедливых животных, наносящих вред огороду, цветнику или всему загородному участку.

Remote Mouse — Новости и советы — Превратите свой мобильный телефон или планшет в набор из беспроводной мыши, клавиатуры и трекпада.

Сочетания клавиш

10 октября 2019 г., Основные сведения

Помимо основных алфавитных клавиатур, Remote Mouse предоставляет дополнительный набор клавиш, включая панель быстрого доступа и цифровую функциональную клавиатуру . Письменные описания могут показаться сложными, поэтому мы сделали несколько гифок, чтобы упростить задачу.

Продолжить чтение »

Жесты сенсорной панели

3 октября 2019 г., Основные сведения

Хотя мы разработали набор кнопок мыши для основного пользовательского интерфейса, если вы отключите все функции мыши в настройках, волшебный сенсорный экран вашего мобильного устройства сможет выполнять все операции с мышью.Вот несколько демонстраций того, как использовать жесты тачпада.

переместите и щелкните левой кнопкой мыши

Продолжить чтение »

Предоставление доступа в macOS Mojave

17 октября 2018 г. в разделе Устранение неполадок

В

macOS значительно улучшена безопасность и защита конфиденциальности по сравнению с macOS Mojave. Система может потребовать авторизацию при использовании Remote Mouse или определенной функции в первый раз, что аналогично тому, как вы авторизуете приложение на своем iPhone. Без надлежащей авторизации Remote Mouse не сможет работать должным образом.

Продолжить чтение »

Удаленный голосовой набор

11 октября 2018 г., Основные сведения

У нас сложилось впечатление, что программная клавиатура на нашем мобильном устройстве не так удобна, как внешняя клавиатура компьютера. Но в настоящее время у нас есть всевозможные приложения и клавиатуры для распознавания голоса. С помощью Remote Mouse эти функции на мобильных устройствах также можно использовать для ввода данных на вашем компьютере. Это может быть довольно приятно, особенно когда вам нужно быстро ввести целый абзац.

Продолжить чтение »

Пароль подключения

10 октября 2018 г., Основные сведения

Если вы хотите запретить другим пользователям Remote Mouse в той же сети Wi-Fi подключаться к вашему компьютеру, вы можете установить пароль на компьютерном сервере Remote Mouse.

Продолжить чтение »

WiFi мышь

WiFi-мышь

Самый простой способ управлять
вашим компьютером.

Превратите свой телефон в беспроводную мышь, клавиатуру, удаленный рабочий стол, трекпад
и
более. Загрузите это приложение для iOS и Andriod.

Почему WiFi-мышь?

Ввод для удобства.

> Имитирует щелчок мышью, управление жестами сенсорной панели, перемещение курсора, перетаскивание, текст
выбор и т. д.

> Полная клавиатура QWERTY с поддержкой комбинации клавиш, например ALT + Fn и CTRL + C и т. Д.

> Поддерживает преобразование голоса в текст и немедленное отображение расшифрованного текста на вашем
компьютер

Почему WiFi-мышь?

Простота управления.

> Вход на удаленный рабочий стол с полным контролем.

> Быстрое управление сторонними приложениями, такими как VLC®, Spotify®, YouTube® (Интернет),
Netflix® (Интернет), презентация PPT и браузеры.

> Функция игрового режима с имитацией джойстика, обеспечивает простое управление, например полет, прыжки и
стрельба в играх для ПК.

> Выключите компьютер из спальни

Удаленный рабочий стол

Игрок

Игра

Презентация

Веб-браузер

02

Установите сервер мыши на свой компьютер.

После установки программного обеспечения запустите Mouse Server с правами администратора.
в операционной системе на базе Windows®.

03

Подключитесь к той же сети.

Убедитесь, что ваш смартфон и компьютер подключены к одному
сеть, например, та же точка доступа WiFi.

Как юзеры

WiFi мышь?

• Алмазный Феникс

• Sr Bielzynho

• Джон Кэмпбелл

• PIHHA

Вы можете бесплатно использовать Mouse server в обмен на безопасное использование некоторых ресурсов вашего устройства.
(Wi-Fi и очень ограниченные сотовые данные), и только тогда, когда вы не используете свое устройство.Вы можете повернуть это
выкл из меню настроек. Пожалуйста, посетите наши TOS для получения дополнительной информации.

Авторские права © Necta LLC 2018-2019, Все права защищены

Mouse Class (System.Windows.Input) | Документы Microsoft

Определение

Представляет устройство мыши для определенного потока.

В этой статье

  public ref class Мышь абстрактная запечатанная  

  общедоступный статический класс Mouse  

  тип Мышь = класс  

  Мышь общего класса  

Наследование

Примечания

Класс Mouse предоставляет события, методы и свойства, связанные с мышью, которые предоставляют информацию о состоянии мыши.

Каждое событие, которое Mouse определяет как присоединенное событие, также повторно отображается классами базовых элементов UIElement и ContentElement как новое перенаправленное событие. Как правило, удобнее обрабатывать события мыши для приложения на UIElement и ContentElement, чем использовать события Mouse. Для получения дополнительной информации см. Обзор входа.

Статические члены класса Mouse делегируют основному MouseDevice диспетчера ввода вызывающего потока.

Поля

Характеристики

Методы

Прикрепленные события

Применимо к

Получите удаленную мышь — Microsoft Store

Remote Mouse ™ превращает ваш iPhone или iPad в удобный пульт дистанционного управления для вашего компьютера. Он имитирует работу беспроводной мыши, клавиатуры и сенсорной панели, а также предоставляет различные специализированные панели управления, такие как Media Remote, Application Switcher и Web Browsing Remote, что помогает вам быстрее выполнять определенные операции.Небольшие функции, предназначенные для использования одной рукой или интуитивно понятного управления, также порадуют вас.

Представленный на CNET, Mashable и Product Hunt, который считается одним из самых элегантных и простых в использовании компьютерных удаленных приложений, Remote Mouse используется более чем 20 миллионами пользователей по всему миру.

Смотрите онлайн-фильм? Делаете презентацию? Или выключить компьютер одним щелчком мыши? Нет ничего более удобного, чем пульт для мобильного телефона, который всегда у вас под рукой.

Мышь
• Полностью смоделированная беспроводная мышь
• Гироскопическая мышь, которая позволяет перемещать курсор мыши с помощью гироскопического датчика.
• Режим для левшей

Клавиатура
• Интегрирован с системными и сторонними клавиатурами, поддерживает набор текста на разных языках.
• Удаленный набор текста с помощью голоса, если программная клавиатура поддерживает распознавание голоса.
• Поддержка отправки различных ярлыков (версия Pro)
• Отображает разные клавиатуры для Mac или ПК (версия Pro)

Сенсорная панель
Имитирует Apple Magic Trackpad и поддерживает мультитач-жесты

Специальные панели управления
• Media Remote (покупка в приложении): поддерживает iTunes, VLC, Windows Media Player, Keynote, PowerPoint и Windows Photo Viewer, а также будет поддерживать больше
• Web Remote (покупка в приложении): поддерживает Chrome, Firefox и Opera.
• Переключатель приложений: быстрый запуск и переключение между программами.
• Параметры питания: поддерживает удаленное выключение, переход в спящий режим, перезапуск и выход из системы.

Другие особенности
• Используйте физические кнопки регулировки громкости на мобильном устройстве для дистанционного управления (покупка в приложении)
• Установить пароль для подключения
• Настраиваемые обои

Способ подключения
• Автоматическое подключение
• Подключитесь через IP-адрес или QR-код
• Подключиться через историю

Рабочая среда
• Совместимость с Windows 10, 8, 7, Vista, Mac OSX 10.6+ и Linux
• Работает в сети Wi-Fi или 3G / 4G

Для начала
1. Посетите сайт www.remotemouse.net на своем компьютере и загрузите компьютерный сервер Remote Mouse.
2. Установите и запустите компьютер-сервер.
3. Подключите мобильное устройство к той же точке доступа Wi-Fi или точке доступа, что и компьютер.

Помогите нам перевести
Если вы заинтересованы в переводе Remote Mouse на свой родной язык, присоединяйтесь к нашему совместному проекту перевода на remotemouse.oneskyapp.com

Показать больше

Внеклеточные ловушки нейтрофилов косвенно активируются липополисахаридом и способствуют острому повреждению легких

Животные

Самцы мышей C57BL / 6 в возрасте 8–10 недель и весом от 25 до 30 г были приобретены в Центре экспериментальных животных Центрального Юга. Университет (Чанша, Китай).Всех мышей содержали в определенных помещениях, свободных от патогенов. Все эксперименты на животных были одобрены Комитетом по уходу и использованию животных Центрального Южного университета. Все эксперименты проводились в соответствии с рекомендациями Национального института здравоохранения по уходу и использованию лабораторных животных.

Модель LPS / ALI и экспериментальный план

Модель ALI, вызванная LPS, была реализована с использованием методов, описанных ранее ^28,29 . Вкратце, после анестезии трахея обнажилась.Катетер (Abbot, Висбаден, Германия) вводили в трахею через рот, и мышам вводили интратрахеальную инъекцию ЛПС ( Escherichia coli 0111: B4; Sigma-Aldrich, Сент-Луис, Миссури, США) в дозе 4 мг / кг в 25 мкл PBS, а затем 200 мкл воздуха для обеспечения осаждения в каждом легком. Контрольным мышам вводили интратрахеальную инъекцию 25 мкл PBS. После установки раны закрывали, и мышам давали возможность выздороветь при свободном доступе к пище и воде.Через 24 часа после введения PBS или LPS животных умерщвляли и собирали кровь и легкие. Затем обнажили трахею и вырезали легкие у мышей, открыв грудную клетку посредством средней стернотомии. Влажный вес (W) левого легкого измеряли с помощью электронных весов с последующим высушиванием в печи при 65 ° C в течение 48 часов для определения сухого веса (D). Содержание воды было получено путем расчета весового отношения W / D. Правое легкое было удалено и зафиксировано в 4% параформальдегиде (PFA) в течение 24 часов.Легкие также промывали 0,5 мл холодного PBS-EDTA (0,5 M) каждый раз через катетер 20 размера в трахею, и в общей сложности 1,5 мл BALF закапывали и извлекали из каждой мыши для определения общих уровней белка.

Обработка ДНКазой I

Во второй группе животных мышей рандомизировали в группу, получавшую инстилляции, состоящую из 20 мкл 3 мг / мл ДНКазы I (5 мг / кг; Roche) в момент времени 0 и 10 ч или контроль носителя. (8,77 мг / мл NaCl; 0,15 мг / мл CaCl2) дважды через ангиокабель 20 калибра (BD, Канада), затем каждый раз по 200 мкл воздуха.

Окрашивание гематоксилином и эозином

Для гистопатологического анализа доли правого легкого фиксировали в 4% PFA и заливали парафином. Пятимикронные срезы помещали на предметные стекла и окрашивали гематоксилином и эозином (H&E). Тяжесть ALI оценивалась путем присвоения полуколичественной гистологической оценки с помощью двойного слепого метода, как описано ранее ³⁰ . Вкратце, гистологический индекс повреждения легких включал альвеолярный отек, кровотечение, утолщение альвеолярной перегородки и лейкоцитарную инфильтрацию.Каждый пункт был разделен на четыре степени от 0 до 3 (0 = нормальный; 1 = легкий; 2 = умеренный; 3 = тяжелый), а затем был рассчитан общий балл ALI.

Количественное определение ДНК и белков ЖБАЛ

Двухцепочечную ДНК супернатанта ЖБАЛ количественно определяли с использованием Quant-iT PicoGreen ^® (Invitrogen, Канада) в соответствии с протоколом производителя. Концентрации белка в ЖБАЛ определяли количественно, выполняя анализ белка бицинхониновой кислоты (Biomiga, США). ВНИМАНИЕ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Нейтрофилы и изоляция тромбоцитов

Нейтрофилы мыши выделяли из костного мозга большеберцовой и бедренной костей с использованием имеющегося в продаже набора для выделения нейтрофилов мыши (Miltenyi Biotec, Германия) в соответствии с инструкциями производителя.Чистоту препаратов нейтрофилов (стабильно> 95%) обычно проверяли с помощью окрашивания по Гимзе, а жизнеспособность клеток (> 97%) проверяли с помощью анализа исключения трипанового синего.

Выделение тромбоцитов: антикоагулированная кровь, обработанная лимонной кислотой-цитрат-декстрозой (ACD; 1: 9 объем / объем крови), была получена посредством сердечной пункции от мышей, анестезированных изофлураном. Объем пробы крови составлял примерно 1,2–1,5 мл на мышь. Образцы центрифугировали при комнатной температуре при 160 g в течение 10 мин, собирали богатую тромбоцитами плазму и затем фильтровали через колонку с сефарозой 2В, уравновешенную 25 мМ буфером пиперазиндиэтансульфоновой кислоты (PIPES).Затем тромбоциты центрифугировали при комнатной температуре в течение 10 минут при 650 g, собирали из осадка и ресуспендировали в RPMI 1640.

Идентификация NET

In Vivo и In Vitro

В наших экспериментах in vivo парафин- Были сделаны срезы внедренных легких мышей (4 мкм), и срезы были подготовлены и помещены на предметные стекла. После депарафинизации извлечение антигена выполняли с использованием цитратного буфера и проницаемости 0,1% Triton X-100 в течение 10 мин, затем образцы блокировали PBS, содержащим 3% бычий сывороточный альбумин (BSA) и 1% ослиную сыворотку.Срезы инкубировали с первичными антителами, в частности с антителами против цитруллинированного гистона h4 (1: 100; Abcam) и эластазой против нейтрофилов (1:50; Santa Cruz), с последующим детектированием с помощью Alexa Fluor 488 против кролика осла (1: 500; Abcam) и ослиные антикозьи антитела Alexa Fluor 647 (1: 500; Abcam) в течение ночи при 4 ° C соответственно. 4 ‘, 6-диамидино-2-фенилиндол (DAPI) применяли для обнаружения ДНК.

В наших экспериментах in vitro нейтрофилы (10 ⁵ ) высевали и позволяли им прилипать к покрытым планшетам в течение 1 ч перед инкубацией с PMA (100 нМ; Sigma-Aldrich), LPS (5 мкг / мл) , тромбоциты (10 ⁶ ) или ЛПС с тромбоцитами в течение 4 ч.Срезы инкубировали с первичными и вторичными антителами, описанными выше; Концентрации первичных антител против Cit-h4, антинейтрофильных эластаз, вторичных антител Alexa Fluor 488 против кролика и осла Alexa Fluor 647 были 1: 600, 1: 100, 1: 800 и 1: 800, соответственно. Слайды визуализировали с помощью конфокального микроскопа Olympus Fluoroview 500.

Количественное определение NET

Для количественного определения NET-ДНК в супернатантах клеточных культур и плазме мышей использовали набор для анализа PicoGreen (Invitrogen).

Иммуноблоттинг

Вестерн-блоттинг выполняли с использованием лизатов цельных клеток, полученных из легочной ткани. Мембраны инкубировали в течение ночи с антителом Cit-h4 (1: 1000, Abcam) и антителом против GAPDH (1: 2000, Proteintech) в качестве внутреннего контроля.

Количественная оценка воспалительных индикаторов

Уровни IL-6 и TNF-α в плазме мышей и ЖБАЛ определяли с использованием имеющегося в продаже набора мышиного иммуноферментного анализа (ELISA) для IL-6 и TNF-α (RayBiotech, США) в соответствии с согласно инструкции производителя.

Статистический анализ

Результаты выражены в виде среднего значения ± стандартное отклонение (SD). Различия между более чем двумя наборами данных оценивали с помощью однофакторного дисперсионного анализа с последующим тестом множественных сравнений Тьюки. Статистически значимым считалось значение P <0,05 (двусторонний).

Границы | Автоматическое удаление черепа данных МРТ головного мозга крысы и мыши с использованием U-Net

Введение

Магнитно-резонансная томография (МРТ) — широко используемый метод для изучения анатомии и функции мозга на доклинических моделях грызунов (Mandino et al., 2020). Для достижения стандартизации данных отдельных субъектов и облегчения сравнения на уровне групп при предварительной обработке необходимо удалить ткань, не относящуюся к головному мозгу, также известную как полоса черепа; без него процесс автоматической регистрации, скорее всего, не удастся из-за нежелательного сигнала вне мозга. Во многих случаях удаление черепа выполняется вручную путем рисования масок мозга для каждого отдельного среза, что делает этот процесс трудоемким и зависимым от оператора. В идеале автоматический инструмент для снятия черепа упростил бы конвейер предварительной обработки, избежал предвзятости персонала и значительно повысил бы эффективность исследований, особенно при работе с большими наборами данных (Babalola et al., 2009; Лу и др., 2010; Gaser et al., 2012; Фео и Джове, 2019). В исследованиях МРТ человека были разработаны и широко используются несколько инструментов автоматического извлечения мозга (Cox, 1996; Shattuck and Leahy, 2002; Leung et al., 2011; Doshi et al., 2013). Однако эти инструменты неприменимы для приложений на грызунах из-за различий в геометрии тканей мозга и скальпа, разрешения изображения относительно расстояния между мозгом и скальпом, контраста тканей вокруг черепа и иногда артефактов сигналов от хирургических манипуляций.Кроме того, данные МРТ головного мозга грызунов обычно получают при более высоких магнитных полях (в основном> 7 Тл) с более высокой неоднородностью радиочастотной (РЧ) катушки. Более сильные артефакты восприимчивости и смещения поля представляют дополнительные проблемы для процесса удаления черепа грызунов.

На сегодняшний день было предпринято несколько попыток решить проблему сегментации черепа грызунов (Pfefferbaum et al., 2004; Sharief et al., 2008; Bendazzoli et al., 2019; Feo and Giove, 2019; Lohmeier et al., 2019; Лю и др., 2020).На сегодняшний день наиболее популярными инструментами для снятия черепа с помощью МРТ грызунов является извлечение мозга на основе импульсной нейронной сети (PCNN), предложенное Chou et al. (2011), Rapid Automatic Tissue Segmentation (RATS) впервые была предложена Oguz et al. (2014), а дескриптор SHape выбрал внешние области после морфологической фильтрации (SHERM) Liu et al. (2020). Импульсно-связанная нейронная сеть — это биомиметическая нейронная сеть, изначально разработанная для сегментации зрительной коры головного мозга кошек (Kuntimad and Ranganath, 1999), которая использует итеративный процесс для присвоения меток соседним пикселям с аналогичными профилями интенсивности.Методика RATS построена на математической морфологии и методах сегментации графов на основе LOGISMOS (Yin et al., 2010). Хотя метод RATS имеет превосходную производительность на изображениях, взвешенных по T1 (T1w; Oguz et al., 2014), стоит отметить, что изображения со взвешенными T2 (T2w) и T2 ^∗ -взвешенные изображения (T2 ^∗ w) также часто используются в высокопольных исследованиях функций мозга. Недавно предложенный метод дескриптора SHape SHERM (Liu et al., 2020) идентифицирует набор кандидатов маски мозга, извлеченных из изображений МРТ с несколькими размерами ядра, которые соответствуют форме шаблона мозга.Одним из общих ограничений этих методов сегментации мозга является то, что производительность зависит от размера, формы, текстуры и контраста мозга, поэтому методику необходимо оптимизировать для каждого протокола МРТ. В совокупности весьма желательна разработка инструмента для снятия черепа грызунов, способного работать с различными типами данных с точностью и единообразием.

Вместо использования правил, разработанных пользователями, методы, основанные на обучении, приобретают функции сопоставления из встроенных функций проектирования и классификаторов, которые, вероятно, будут более устойчивыми к различным модальностям визуализации.В частности, методы, основанные на глубоком обучении, объединяют конструкцию признаков и классификаторы в единую структуру и достигли выдающихся результатов при решении многих задач идентификации с помощью медицинских изображений (Kleesiek et al., 2016; Havaei et al., 2017; Roy et al., 2018 ). Здесь мы предлагаем новую модель, которая использует полностью сверточную сеть глубокого обучения, U-Net (Ronneberger et al., 2015; Yogananda et al., 2019), для выполнения плотного извлечения признаков. Вся сеть реализована с использованием Keras (Chollet, 2015) с TensorFlow (Abadi et al., 2016) в качестве серверной части. Мы обучили и протестировали модель U-Net для работы по удалению черепа с использованием наборов данных на крысах и мышах, которые содержали разные контрасты изображений [например, быстрое получение T2w с усилением релаксации (T2w RARE) и T2 ^* w с использованием эхо-планарной визуализации (T2w EPI). ]. Затем эффективность предлагаемой нами модели сравнивалась с существующими инструментами для снятия черепа грызунов, включая RATS, PCNN и SHERM, в различных доступных наборах данных.

Материалы и методы

Описания наборов данных

Это исследование включает два отдельных набора данных: собственный набор данных (набор данных CAMRI) и набор данных с открытым исходным кодом (онлайн-набор данных), загруженный с http: // openneuro.орг. Набор данных CAMRI состоял из 132 взрослых крыс-самцов разных линий [94 Sprague Dawley (SD), 22 Long-Evans (LE) и 16 Wistar: этот набор данных доступен по адресу https://doi.org/10.18112/openneuro.ds002870 .v1.0.0] и 16 взрослых мышей дикого типа линии C57Bl / 6J (набор данных доступен на https://doi.org/10.18112/openneuro.ds002868.v1.0.0). Для каждого животного были получены T2w RARE и T2 ^* w EPI. Среди 132 крыс, 69 крыс разрешение T2w RARE и T2 ^* w EPI было равно 0.1 мм × 0,1 мм × 1 мм и 0,32 мм × 0,32 мм × 1 мм, соответственно, а разрешения EPI T2w RARE и T2 ^∗ w других 63 крыс были изотропными 0,2 мм и изотропными 0,4 мм соответственно. Для мышей разрешения T2WI и T2 ^* w EPI были изотропными 0,16 мм и изотропными 0,32 мм соответственно. Все данные CAMRI были получены в системе Bruker 9.4T. Набор данных Online состоял из 24 крыс и 36 мышей. В частности, T2w RARE у 24 взрослых самок крыс линии Wistar (Sirmpilatze et al., 2019), T2w RARE из 16 самцов и самок мышей B6.Cg-Tg (Fev-cre) 1Esd / J (ePet-cre; RRID: IMSR_JAX: 012712) (Grandjean et al., 2019) и T2 ^∗ w EPI-изображения 20 самцов и самок мышей C57Bl / 6J (Grandjean et al., 2020). Чтобы обучить нашу модель U-Net, мы сначала создали набор обучающих данных, случайным образом выбрав 80% изображений T2w RARE и T2 ^* w EPI в данных CAMRI для крыс (78 SD, 15 LE и 12 Wistar), а также все Данные мышей CAMRI, оставив оставшиеся 20% крыс в качестве окончательного набора данных тестирования производительности.В процессе обучения мы дополнительно случайным образом выбрали 80% данных о крысах из набора данных для обучения (62 SD, 12 LE и 10 Wistar) и включили все данные о мышах для внутреннего обучения. Оставшиеся 20% данных о крысах из набора обучающих данных были использованы для проверки модели U-Net. Мы повторили процесс обучения и проверки пять раз, чтобы избежать случайного разбиения данных. Затем модель U-Net с наивысшей средней точностью проверки использовалась в качестве окончательной модели для тестирования.

Чтобы дополнительно проиллюстрировать надежность и широкую применимость предлагаемой нами модели в отдельных наборах данных для крыс и мышей, мы протестировали нашу обученную модель U-Net на наборе данных Online, который был получен с разных сканеров и с разными параметрами визуализации.

U-Net

Мы использовали U-Net (Ronneberger et al., 2015), метод с отличной производительностью во многих задачах сегментации медицинских изображений (Ronneberger et al., 2015; Zhou et al., 2018; Alom et al., 2019; Yogananda et al., al., 2019; Wang et al., 2020b), чтобы выполнить зачистку черепа на МРТ-изображениях мозга грызунов (рисунок 1). В сокращающемся пути есть 32 карты признаков в первом сверточном блоке, 64 во втором, затем 96, 128 и 256 в третьем, четвертом и пятом соответственно. По сравнению с конфигурацией, описанной Ronneberger et al.(2015), мы заменили функцию потерь кросс-энтропии на потерю коэффициента Дайса (Wang et al., 2020a), чтобы освободить процесс оптимизации от проблемы дисбаланса классов (Milletari et al., 2016).

Рисунок 1. Архитектура U-Net. Прямоугольники представляют собой поперечные сечения квадратных карт объектов. Индивидуальные размеры карты указаны в нижнем левом углу, а количество каналов указано ниже. Крайняя левая карта представляет собой нормализованное изображение МРТ 128 × 128, исправленное из исходной карты МРТ, а крайняя правая представляет собой предсказание двоичной кольцевой маски.Красные стрелки представляют собой операции, указанные в цветном поле, а черные стрелки представляют собой копирование пропускаемых соединений.

В это исследование, поскольку мы включили различные наборы данных о крысах и мышах (CAMRI и онлайн-набор данных) с разным разрешением изображения, мы выполнили две разные нормализации, чтобы улучшить возможности модели: пространственная нормализация и нормализация интенсивности. Для пространственной нормализации мы повторно дискретизировали все изображения с одинаковым пространственным разрешением с шагом 0,1 мм × 0,1 мм, используя интерполяцию ближайшего соседа.Интерполяция ближайшего соседа была выбрана для обеспечения согласованности в конвейере обработки, поскольку требуется повторная дискретизация как маски мозга (двоичная), так и изображения мозга (градации серого). Передискретизация не выполнялась по срезам, потому что мы выполняли 2D U-Net срез за срезом. Для нормализации интенсивности мы выполнили минимальную-максимальную нормализацию для каждого изображения в диапазоне интенсивностей от 0 до 1 и сохранили их как одинарную точность (float-32). При обучении U-Net воксели, принадлежащие мозгу крысы, помечены как 1, а другие воксели (фон) помечены как 0.Наша сеть была реализована с использованием Keras (Chollet, 2015) с TensorFlow (Abadi et al., 2016) в качестве бэкэнда. Начальная скорость обучения и размер пакета составляли 1e ^–3 и 16 соответственно. Мы использовали Адама (Kingma and Ba, 2015) в качестве оптимизатора и обрезали все градиенты параметров до максимальной нормы 1. Во время обучения мы случайным образом вырезали участки размером 128 × 128 из всех аксиальных срезов в качестве входных данных. Таким образом, перекрывающиеся участки, извлеченные из каждого осевого среза, вводились в обученную модель с шагом 16 × 16 × 1.Перекрывающиеся прогнозы были усреднены, а затем повторно дискретизированы до исходного разрешения с использованием интерполяции ближайшего соседа для окончательного вывода.

Методы оценки

Чтобы продемонстрировать надежность предлагаемого нами метода, мы сравнили наш метод U-Net с наиболее широко используемыми методами сегментации мозга крыс: RATS (Oguz et al., 2014), PCNN (Chou et al., 2011) и SHERM (Лю и др., 2020). Все изображения были скорректированы с учетом неоднородностей поля с использованием Advanced Normalization Tools (ANT).Поскольку мы включили в это исследование несколько наборов данных, параметры были выбраны в соответствии с лучшими параметрами, предложенными в публикации, для обеспечения согласованности. Для алгоритма RATS порог интенсивности (T) был установлен на уровне средней интенсивности во всем изображении, а значения размера мозга V _t были установлены на 1650 мм ³ для изображений крыс и 380 мм ³ для мыши изображения (Огуз и др., 2014). Для алгоритма PCNN диапазон размеров мозга был установлен на 1000–3000 мм ³ для изображений крыс и 350–550 мм ³ для изображений мышей (Chou et al., 2011). Для SHERM диапазон размеров мозга был установлен на уровне 500–1900 мм ³ для изображений крыс и 300–550 мм ³ для изображений мышей (Liu et al., 2020). Порог выпуклости по умолчанию в SHERM, определяемый как соотношение между объемом области и объемом ее выпуклой оболочки, был установлен на 0,85, чтобы отбросить кандидатуры маски мозга. Мы скорректировали порог выпуклости до 0,7, потому что кандидат в маску мозга не выжил на половине изображений грызунов из CAMRI и онлайн-наборов данных, вероятно, из-за различий в размерах необработанных данных.

Чтобы количественно оценить производительность сегментации U-Net, RATS, PCNN и SHERM, мы оценили сходство результатов сегментации мозга, полученных каждым методом, по сравнению с ручным рисованием масок мозга экспертом-анатомом в соответствии с крысами Paxinos and Watson. атлас (Paxinos, Watson, 2014) и атлас мышей Консман (Консман, 2003). Ручная сегментация была выполнена при исходном разрешении МРТ перед повторной выборкой данных до 0,1 мм × 0,1 мм для обучения U-Net.Чтобы оценить надежность ручных разграничений (наземная истина), мы включили двух дополнительных экспертов с глубокими знаниями анатомии мозга грызунов и оценили межэкспертную точность по сравнению с наземной истиной с использованием 20 случайно выбранных крыс (как T2w RARE, так и T2 ^∗ w Изображения EPI). Была обнаружена высокая надежность (точность> 0,95, дополнительный рисунок 2) наземной истины. Оценки включали: (1) оценки объемного перекрытия с помощью Dice, сходство двух образцов; (2) Жаккар, подобие двух выборок, где Дайс не удовлетворяет неравенству треугольника; (3) положительная прогностическая ценность (PPV), частота истинно положительных результатов предсказания; и (4) чувствительность (SEN), частота истинных положительных результатов при ручном разграничении; а также (5) оценка поверхностного расстояния по расстоянию Хаусдорфа, расстоянию между двумя образцами.Для каждого использовались следующие определения: Dice = 2 (| A ∩ B |) / (| A | + | B |), Jaccard = (| A ∩ B |) / (| A ∪ B |), PPV = (| A ∩ B |) / B , SEN = (| A ∩ B |) / A и Hausdorff = max { h ( A , B ), h ( B , A )} и h ( A ) , B ) = max { min d ( a , b )}, где A обозначает воксель a ∈ A b ∈ B набор выделенного вручную объема, B обозначает набор вокселей прогнозируемого объема, а d ( a, b ) как евклидово расстояние между a и b .Расстояние Хаусдорфа оценивалось только в плоскости, чтобы избежать искажений из-за неоднородно выбранных данных. Затем для сравнения использовалось максимальное расстояние Хаусдорфа (т.е. худшее совпадение) между срезами для каждого субъекта. На превосходную производительность указывают более высокие значения Дайса, Жаккара, PPV и SEN и более низкие значения Хаусдорфа. Мы также сообщили о времени вычислений в вычислительной системе на базе Linux [Red Hat Enterprise Linux Server версии 7.4 (Maipo)] (процессор Intel E5-2680 v3, 2,50 ГГц, 256 ГБ ОЗУ) для каждого метода.Сообщаемое время вычислений не включает никаких шагов предварительной обработки (то есть нормализации сигнала, повторной выборки изображения и коррекции смещения). Парные t-критерии использовались для статистических сравнений между различными алгоритмами, а t-тесты для двух выборок использовались для сравнения изображений T2w RARE и T2 ^* w EPI в каждом алгоритме. Порог значимости был установлен на уровне альфа ( p <0,05).

Результаты

Рисунок 2 иллюстрирует производительность нашего обученного алгоритма U-Net по сравнению с RATS (Oguz et al., 2014) и PCNN (Chou et al., 2011) для сегментации мозга крысы в ​​наборе данных CAMRI. По всем параметрам U-Net показал значительно лучшие результаты, чем два других метода, за исключением того, что PPV немного уступал RATS на наборе данных T2 ^* w EPI. Примечательно, что U-Net показал почти идеальные результаты со всеми показателями объемного перекрытия> 0,90. Напротив, высокий PPV (0,98 для T2w RARE и 0,99 для T2 ^∗ w EPI), но низкий SEN (0,85 для T2w RARE и 0,75 для T2 ^∗ w EPI) от RATS указывает на заниженную оценку сегментации, в то время как низкий PPV (0.85 на T2w RARE и 0,72 на T2 ^∗ w EPI) и высокий SEN (0,90 на T2w RARE и 0,93 на T2 ^∗ w EPI) в PCNN указывают на переоценку сегментации. Значительно меньшее расстояние Хаусдорфа в U-Net (4,27 для анизотропного T2w RARE и 4,60 для анизотропного T2 ^* w EPI) дополнительно указывает на его наилучшее соответствие сегментации. Однако алгоритм U-Net имел большее время вычислений, чем другие, использующие ту же вычислительную среду (67,66 с на T2w RARE и 64,70 с T2 ^* w EPI).Таким образом, высокая точность (Dice> 0,95) U-Net при обучении, проверке (дополнительный рисунок 1) и окончательном тестировании производительности демонстрирует надежность и согласованность нашего метода.

Рисунок 2. Производительность сегментации для U-Net, RATS, PCNN и SHERM на T2w RARE (верхний ряд) и T2 * w EPI (нижний ряд) изображений из набора данных CAMRI. Среднее значение находится над каждой полосой. Двусторонние парные t-тесты использовались для статистического сравнения между U-Net с RATS, PCNN и SHERM.Наилучшие результаты выделены жирным шрифтом (* p <0,05 и ** p <0,01).

Не было значительных различий в производительности сегментации между T2w RARE и T2 ^∗ w EPI с U-Net, но значительное снижение производительности было обнаружено с тремя другими алгоритмами (все p <0,05, рисунок 2). В частности, Dice, Jaccard, PPV и SEN от RATS, Dice, Jaccard и PPV от PCNN, а также Dice, Jaccard, PPV и SEN от SHERM были ниже для T2 ^* с EPI, чем для T2w RARE.Снижение производительности изображения T2 ^∗ w EPI по сравнению с T2w RARE указывает на проблемы, с которыми эти три метода сталкиваются с изображениями с низким разрешением.

На рисунке 3 показаны лучший, средний и худший случаи для T2w RARE и T2 ^∗ w EPI из набора данных CAMRI с использованием всех четырех алгоритмов. Эти выбранные крысы имели наивысший, средний и самый низкий средний балл по кубикам по четырем методам. Обратите внимание, что в худшем случае алгоритмы RATS, PCNN и SHERM не смогли идентифицировать ствол мозга, обонятельную луковицу и нижние области мозга, где сигнал МРТ был слабее.Дополнительный рисунок 3 иллюстрирует больше результатов для изображений T2 ^∗ w EPI. Важно отметить, что U-Net все еще может обеспечить удовлетворительную сегментацию в худших случаях с Dice> 0,95 как для T2w RARE, так и для T2 ^∗ w EPI. Скомпрометированная интенсивность сигнала МРТ вызывает проблемы для алгоритмов RATS, PCNN и SHERM, в то время как U-Net по-прежнему дает почти идеальные результаты.

Рисунок 3. Сравнение лучшего, среднего и худшего сегментации для изображений T2w RARE и T2 * w EPI из набора данных CAMRI.Эти крысы были выбраны, так как у них был самый высокий, средний и самый низкий средний балл Dice (указаны под картой мозга), усредненный по четырем методам (U-Net, RATS, PCNN и SHERM). Задний и нижний срезы (стрелка) более подвержены ошибкам в RATS, PCNN и SHERM, тогда как U-Net работает аналогично наземной истине.

Мы включили онлайн-набор данных, чтобы проиллюстрировать производительность предлагаемого нами алгоритма на независимых наборах данных о крысах и мышах. Таблица 1 показывает эффективность сегментации для крысы T2w RARE.U-Net показал значительно лучшие результаты, чем RATS, PCNN и SHERM, почти по всем параметрам, кроме PPV. Удаление черепа T2w RARE (таблица 2) и T2 ^∗ w EPI (таблица 3) в наборе данных мышей было значительно улучшено в U-Net по сравнению с двумя другими методами, за исключением PPV и расстояния Хаусдорфа. В целом, эти результаты показывают, что предлагаемый метод U-Net является весьма конкурентоспособной альтернативой другим существующим инструментам для снятия черепа.

Таблица 1. Количественное сравнение U-Net, RATS, PCNN и SHERM для сегментации крысы T2w RARE из онлайн-набора данных.

Таблица 2. Количественное сравнение U-Net, RATS, PCNN и SHERM для сегментации на мыши T2w RARE из онлайн-набора данных.

Таблица 3. Количественное сравнение U-Net, RATS, PCNN и SHERM для сегментации на мыши T2 ^∗ с изображениями EPI из онлайн-набора данных.

Обсуждение

Наши результаты показывают, что предложенная нами структура для удаления черепа на основе U-Net представляет собой надежный метод точного и автоматического извлечения ткани мозга грызунов из МРТ изображений.Хотя существующие методы удаления черепа грызунов надежны при использовании с анатомическими изображениями с высоким разрешением, большинство из них сталкиваются с проблемами при низком разрешении и низкой контрастности T2 ^* с наборами данных EPI. В целом, метод на основе U-Net показал стабильную производительность как в T2w RARE, так и в T2 ^∗ w EPI, что, вероятно, связано с использованием изображений T2w RARE и T2 ^∗ w EPI для обучения нашей архитектуры U-Net.

По сравнению с новаторскими методами RATS (Oguz et al., 2014), PCNN (Chou et al., 2011) и SHERM (Liu et al., 2020), предлагаемая нами архитектура U-Net более надежна, вероятно, из-за ее способности исследовать и изучать иерархические функции из набора обучающих данных без необходимости дополнительной настройки параметров. U-Net объединяет информацию о местоположении из пути понижающей дискретизации с контекстной информацией на пути повышающей дискретизации, чтобы получить комбинацию локализации и контекстуализации, необходимую для прогнозирования надежной сегментации (Ronneberger et al., 2015). Одним из явных преимуществ алгоритма U-Net является то, что он не имеет параметров в процессе сегментации, поскольку все параметры автоматически извлекаются из самих данных.Единственные параметры, которые нужно изучить на сверточных слоях в U-Net, — это ядро. Размер ядра не зависит от размера входного изображения, поэтому в качестве входных можно использовать изображения разных размеров. Напротив, и RATS, и PCNN должны выбрать соответствующий размер мозга для мозга крысы или мыши для точного обоснования. В RATS пороговое значение интенсивности также необходимо отрегулировать, чтобы исключить низкую интенсивность сигнала как потенциальный сигнал, не связанный с мозгом. На практике пользователям необходимо настраивать эти параметры один раз за исследование на основе протокола сбора данных, который влияет на профиль интенсивности, а также на возраст / вид / вид животных, что влияет на ожидаемые размеры мозга.Обратите внимание, что RATS, PCNN и SHERM по-прежнему достигают точной (Dice> 0,8) и быстрой производительности сегментации, тогда как архитектура U-Net требует более длительного времени обработки и требует более высокого уровня вычислительной мощности для обучения архитектуре. Обычно методы, основанные на глубоком обучении, отнимают много времени в центральных процессорах (ЦП), но значительно эффективнее по времени в графических процессорах (ГП). Действительно, время вычислений предлагаемого нами приложения U-Net может значительно выиграть при использовании графического процессора (дополнительный рисунок 4).Кроме того, обычные алгоритмы извлечения мозга грызунов основывались на предварительном знании анатомии мозга грызунов или адаптации метода сегментации общего назначения, поэтому для базового функционирования необходимо изображение, охватывающее весь мозг крысы. Напротив, поскольку архитектура U-Net изучает функции для каждого фрагмента, она все еще может работать с изображениями, охватывающими ограниченный фрагмент мозга.

Устойчивость U-Net наглядно демонстрируется в производительности сегментации выбранных случаев по разным протоколам.Из-за относительно низкой интенсивности сигнала в стволе головного мозга, обонятельной луковице и нижней части мозга, RATS, PCNN и SHERM показали более низкую точность сегментации в этих областях в T2w RARE и T2 ^* w EPI. Хотя все методы обеспечивали выдающуюся производительность сегментации (Dice> 0,9), лучшие сравнения сегментации T2w RARE и T2 ^* w EPI по-прежнему показали несоответствия в нижней части мозга у RATS, PCNN и SHERM. Кроме того, оценка результатов с использованием различных протоколов МРТ (T2w RARE и T2 ^* w EPI изображения) показывает, что U-Net имеет высокую точность и согласованность при различных разрешениях.Примечательно, что в то время как большая часть сегментации мозга была выполнена на анатомическом изображении (T2w RARE), предлагаемая нами архитектура U-Net также показывает точность на изображениях T2 ^* w EPI. При сравнении результатов снятия черепа между изображениями T2w RARE и T2 ^∗ w EPI в наборе данных CAMRI, PCNN, RATS и SHERM показали значительно более низкую точность сегментации на изображениях T2 ^∗ w EPI, в то время как в U -Net алгоритм. В частности, в худшем случае изображения T2w RARE (рисунок 3) RATS отображал PPV = 0.99 и SEN = 0,79, что указывает на то, что идентифицированная ткань мозга имеет высокий уровень истинно положительных, но низкий уровень ложноотрицательных прогнозов, а противоположная эффективность была обнаружена в PCNN (PPV = 0,79 и SEN = 0,82). Аналогичная тенденция была также обнаружена в худшем случае изображения T2 ^∗ w EPI (рисунок 3). Результат T2 ^∗ w EPI в RATS недооценен, а в PCNN переоценен, что делает U-Net лучшим выбором для снятия черепа с этих изображений с более низким разрешением (PPV = 0,99 и SEN = 0.94). Мы наблюдали аналогичную эффективность удаления черепа для T2 W (Dice = 0,97) и EPI (Dice = 0,96), что указывает на то, что модель адекватно обучена и не подвержена артефактам ореола в EPI. Данные EPI грызунов также менее подвержены движению, потому что субъекты либо находятся под анестезией и защищены ушными и зубными перемычками (Atay et al., 2008; Albaugh et al., 2016; Van Den Berge et al., 2017; Broadwater et al., ., 2018; Grandjean et al., 2019, 2020; Sirmpilatze et al., 2019; Mandino et al., 2020) или бодрствующий и жестко сдержанный (Madularu et al., 2017; Ma et al., 2018). Действительно, ни один из наборов данных, доступных в онлайн-репозитории, не страдает от серьезного фантомного размещения EPI.

Чтобы проиллюстрировать надежность предлагаемой нами архитектуры U-Net, мы включили независимо созданные общедоступные наборы данных для крыс и мышей (онлайн-набор данных), включая изображения, полученные с разных сайтов, сканеров и протоколов. Представленные результаты показали, что U-Net дает стабильные и удовлетворительные результаты для изображений T2w RARE и T2 ^∗ w EPI. Хотя производительность сегментации не была такой надежной в наборе данных мыши, U-Net все же достиг значительно более высокой точности сегментации со средним значением Dice> 0.85 для T2w RARE и T2 ^∗ w EPI по сравнению с другими методами, тогда как самая низкая средняя точность для всех изображений была обнаружена у RATS (Dice = 0,82), PCNN (Dice = 0,79) и SHERM (Dice = 0,80) для мышь T2w РЕДКО. Этот результат подчеркивает надежность работы архитектуры U-Net для данных МРТ мозга мыши.

Есть несколько ограничений архитектуры U-Net. Во-первых, глубокое обучение — это классификация, основанная на данных, поэтому точность сегментации во многом зависит от обучающего набора данных.Действительно, на дополнительных рисунках S1, S2 мы наблюдали, что точность сегментации вручную примерно такая же, как точность проверки. Поскольку мы обучили наш алгоритм U-Net, используя только изображения T2w RARE и T2 ^∗ w EPI у крыс и мышей, потребуется дополнительное обучение и оптимизация, чтобы использовать нашу текущую архитектуру U-Net для выделения изображений мозга грызунов с различными изображениями. контраст (например, изображения, взвешенные по T1). Есть много проблем с применением алгоритма глубокого обучения в мультимодальных наборах данных (т.е., разнородные источники, разные уровни шума) (Ngiam et al., 2011; Baltrusaitis et al., 2019), поскольку функции должны связывать несколько источников данных. Наша будущая работа будет сосредоточена на разработке инструмента извлечения мозга грызунов специально для изображений T1w. Во-вторых, методы глубокого обучения требуют значительных объемов данных, помеченных вручную (Verbraeken et al., 2020), и на их производительность может влиять сходство между набором обучающих данных и неанализируемым набором данных. Использование массового увеличения данных важно в таких областях, как биомедицинская сегментация, поскольку количество аннотированных образцов обычно ограничено.Для дальнейшего улучшения нашей текущей архитектуры U-Net необходимы дополнительные наборы данных для обучения (например, включение дополнительного набора данных о мышах с метками наземной достоверности для повышения производительности U-Net на мышах). В-третьих, наш текущий патч изображения архитектуры U-Net ограничивает тестовое изображение размером матрицы не менее 128 × 128. Передискретизация изображения до более высокого разрешения требуется, если размер матрицы изображения меньше 128 × 128. В-четвертых, будь то 2D или Трехмерный каркас даст более точные результаты по удалению черепа или сегментации, остается активной темой исследований (Baumgartner et al., 2018; Hänsch et al., 2018; Meine et al., 2018; Ю. и др., 2019). Практически каждый фреймворк имеет свои достоинства и недостатки. Например, хотя двухмерные структуры не используют информацию по направлению среза и могут быть подходящими только тогда, когда разрешение среза является грубым, они также являются операционно эффективными из-за более низких вычислительных требований. Наши результаты действительно подтверждают возможность использования 2D-среды U-Net в обычном процессоре ноутбука. 3D-структура, напротив, сохраняет 3D-контекст при обучении, но страдает неточностью, когда доступно только ограниченное количество срезов.Наконец, наша будущая работа расширит это исследование за счет более подробной классификации меток областей мозга, чтобы можно было достичь автоматической сегментации ядер мозга с помощью U-Net.

Заключение

Надежность U-Net для определения границ мозга грызунов продемонстрирована в данных T2w RARE и T2 ^∗ w EPI, полученных в нескольких местах. Предлагаемый нами метод продемонстрировал улучшенные характеристики по сравнению с существующими методами удаления черепа, что было определено с использованием качественных показателей (Дайс, Жаккар, PPV, SEN и Hausdorff).Мы считаем, что этот инструмент будет полезен, чтобы избежать смещения при выборе параметров и упростить этапы предварительной обработки при анализе данных МРТ мозга грызунов. Информацию о наборе данных CAMRI, используемом в этой рукописи, и нашем инструменте для снятия черепа U-Net можно найти по адресу https://github.com/CAMRIatUNC/RodentMRISkullStripping.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, представленные в этом исследовании, можно найти в онлайн-репозиториях. Набор данных о крысах CAMRI доступен по адресу https://openneuro.org/datasets/ds002870/versions/1.0.0, а набор данных о мышах доступен по адресу https://doi.org/10.18112/openneuro.ds002868.v1.0.0. Инструмент для снятия черепа U-Net можно найти по адресу https://github.com/CAMRIatUNC/RodentMRISkullStripping. Названия репозитория / репозиториев и номера доступа можно найти в статье / Дополнительных материалах.

Заявление об этике

Этическая экспертиза и одобрение не требовалось для исследования на животных, поскольку использовалась существующая база данных визуализации животных. Данные о животных не получены специально для этого проекта.

Авторские взносы

L-MH, DS и Y-YS разработали исследование. L-MH и SW реализовали алгоритм U-Net для грызунов. L-MH и PR проверили разработанные методы на различных наборах данных. WB предоставил достоверные мозговые маски. T-HC, SS, DC, LW, MB и S-HL предоставили данные и помогли отредактировать рукопись. S-HL управляла распространением данных / программного обеспечения и помогла разработать исследование. Рукопись написали L-MH и Y-YS. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Эта работа была поддержана Национальным институтом неврологических расстройств и инсульта (R01NS091236), Национальным институтом психического здоровья (RF1Mh217053, R01Mh211429, R41Mh213252 и F32Mh215439), Национальным институтом злоупотребления алкоголем и алкоголизмом (P60A30075A011605). и Национальный институт детского здоровья и человеческого развития (P50HD103573).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим Алисию Стеванс из CAMRI за содержательное обсуждение этой рукописи.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2020.568614/full#supplementary-material

Сноски

Список литературы

Abadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., et al.(2016). «TensorFlow: система для крупномасштабного машинного обучения», в материалах материалов 12-го симпозиума USENIX по разработке и внедрению операционных систем, OSDI 2016 (Калифорния: Ассоциация USENIX).

Google Scholar

Олбоу Д. Л., Зальцведель А., Ван ден Берге Н., Гао В., Стубер Г. Д. и Ши Ю. И. (2016). Функциональная магнитно-резонансная томография электрической и оптогенетической стимуляции глубокого мозга в прилежащем ядре крысы. Sci. Отчет 6: 31613.DOI: 10.1038 / srep31613

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Алом, М. З., Якопчич, К., Хасан, М., Таха, Т. М., и Асари, В. К. (2019). Повторяющийся остаточный U-Net для сегментации медицинских изображений. J. Med. Визуализация. 6: 014006. DOI: 10.1117 / 1.jmi.6.1.014006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Атай, С. М., Кроенке, К. Д., Сабет, А., и Бейли, П. В. (2008). Измерение динамического модуля сдвига ткани мозга мышей in vivo с помощью магнитно-резонансной эластографии. J. Biomech. Англ. 130: 021013. DOI: 10.1115 / 1.2899575

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бабалола, К. О., Патенауд, Б., Альджабар, П., Шнабель, Дж., Кеннеди, Д., Крам, В., и др. (2009). Оценка четырех автоматических методов сегментации подкорковых структур головного мозга. Neuroimage 47, 1435–1447. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.029

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Балтрусайтис, Т., Ахуджа, К., и Моренси, Л. П. (2019). Мультимодальное машинное обучение: обзор и таксономия. IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 41, 423–443. DOI: 10.1109 / TPAMI.2018.2798607

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баумгартнер, К. Ф., Кох, Л. М., Поллефейс, М., и Конукоглу, Э. (2018). «Исследование методов глубокого обучения 2D и 3D для сегментации МРТ-изображений сердца», в статистических атласах и вычислительных моделях сердца .Проблемы ACDC и MMWHS. СТАКОМ 2017. Конспект лекций по информатике , изд. М. Поп (Чам: Спрингер).

Google Scholar

Бендаццоли, С., Брусини, И., Дамберг, П., Смедби, О., Андерссон, Л., и Ван, К. (2019). Автоматическая сегментация мозга крысы из МРТ с использованием статистических моделей формы и случайного леса. Image Proc. 10949: 109492O. DOI: 10.1117 / 12.2512409

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Броудуотер, М.А., Ли, С.Х., Ю, Ю., Zhu, H., Crews, F. T., Robinson, D. L., et al. (2018). Воздействие алкоголя в подростковом возрасте снижает функциональную связность лобно-стриатного состояния покоя во взрослом возрасте. Наркоман. Биол. 23, 810–823. DOI: 10.1111 / adb.12530

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ф. Шолле (2015). Керас Документация. Франциско: Керас, Ио.

Google Scholar

Чжоу, Н., Ву, Дж., Бай Бингрен, Дж., Цю, А., и Чуанг, К. Х. (2011). Надежное автоматическое извлечение мозга грызунов с использованием трехмерных нейронных сетей с импульсной связью (PCNN). IEEE Trans. Процесс изображения. 20, 2554–2564. DOI: 10.1109 / TIP.2011.2126587

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Доши, Дж., Эрус, Г., Оу, Ю., Гаонкар, Б., и Давацикос, К. (2013). Мульти-Атлас для снятия черепа. Acad. Радиол. 20 (12), 1566–76 DOI: 10.1016 / j.acra.2013.09.010

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фео, Р., Гиове, Ф. (2019). На пути к эффективной сегментации мозга мелких грызунов: краткий критический обзор. J. Neurosci. Методы 323, 82–89. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2019.05.003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Gaser, C., Schmidt, S., Metzler, M., Herrmann, K.H., Krumbein, I., Reichenbach, J. R., et al. (2012). Морфометрия мозга крыс на основе деформаций. Neuroimage 63, 47–53. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2012.06.066

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гранджан, Дж., Канелла, К., Анкаертс, К., Ayrancı, G., Bougacha, S., Bienert, T., et al. (2020). Общие функциональные сети в мозге мыши, выявленные с помощью многоцентрового анализа фМРТ в состоянии покоя. Нейроизображение 205: 116278. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2019.116278

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гранджин, Дж., Коркоба, А., Кан, М. К., Аптон, А. Л., Денерис, Э. С., Сейфриц, Э. и др. (2019). Функциональная карта мозга серотонинергических реакций на острый стресс и флуоксетин. Нат. Commun. 10: 350. DOI: 10.1038 / s41467-018-08256-w

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hänsch, A., Schwier, M., Morgas, T., Klein, J., Hahn, H.K., Gass, T., et al. (2018). Сравнение различных подходов к глубокому обучению сегментации околоушной железы по компьютерным томографам. Proc. SPIE 10575: 1057519. DOI: 10.1117 / 12.2292962

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хаваи, М., Дэви, А., Вард-Фарли, Д., Биар, А., Курвиль, А., Бенжио, Ю. и др. (2017). Сегментация опухоли головного мозга с помощью глубоких нейронных сетей. Med. Изображение Анал. 35, 18–31. DOI: 10.1016 / j.media.2016.05.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кингма, Д. П., и Ба, Дж. Л. (2015). «Адам: метод стохастической оптимизации», в 3-й Международной конференции по обучающим представлениям, ICLR 2015 — Conference Track Proceedings , (Корнелл: Корнельский университет).

Google Scholar

Kleesiek, J., Урбан, Г., Хуберт, А., Шварц, Д., Майер-Хайн, К., Бендсзус, М. и др. (2016). Глубокое извлечение мозга с помощью МРТ: трехмерная сверточная нейронная сеть для удаления черепа. Neuroimage 129, 460–469. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.024

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Консман, Ж.-П. (2003). Мозг мыши в стереотаксических координатах. Нью-Йорк: Academic Press.

Google Scholar

Кунтимад, Г. и Ранганат, Г.С. (1999). Идеальная сегментация изображений с использованием нейронных сетей с импульсной связью. IEEE Trans. Neural. Сети. 10, 591–598. DOI: 10.1109 / 72.761716

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Леунг К. К., Барнс Дж., Модат М., Риджуэй Г. Р., Бартлетт Дж. У., Фокс Н. С. и др. (2011). Brain MAPS: автоматизированный, точный и надежный метод извлечения мозга с использованием библиотеки шаблонов. Neuroimage 55, 1091–1108. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.12.067

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ломайер, Дж., Канеко Т., Хамм Б., Маковски М. Р. и Окано Х. (2019). atlasBREX: Автоматическое извлечение мозга на основе матрицы при МРТ животных. Sci. Реп. 9: 12219. DOI: 10.1038 / s41598-019-4848948483

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лу, Х., Шолль, К. А., Цзо, Ю., Демни, С., Ри, В., Стейн, Э. А. и др. (2010). Регистрация и анализ данных фМРТ крысы в ​​стереотаксической структуре с использованием внутренних анатомических особенностей. Magn. Резон. Визуализация. 28, 146–152.DOI: 10.1016 / j.mri.2009.05.019

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ma, Z., Perez, P., Ma, Z., Liu, Y., Hamilton, C., Liang, Z., et al. (2018). Функциональный атлас бодрствующего мозга крысы: нейровизуализационное исследование специализации и интеграции мозга крысы. Neuroimage 170, 95–112. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.07.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мадулару, Д., Матье, А. П., Кумарагамаге, К., Reynolds, L.M, Near, J., Flores, C., et al. (2017). Неинвазивная ограничивающая система для визуализации мышей в состоянии бодрствования. J. Neurosci. Методы. 287, 53–57. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2017.06.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мандино, Ф., Черри, Д. Х., Гарин, К. М., Страатхоф, М., ван Тилборг, Г. А. Ф., Чакраварти, М. М. и др. (2020). Функциональная магнитно-резонансная томография животных: тенденции и путь к стандартизации. Фронт. Нейроинформ. 13:78. DOI: 10.3389 / fninf.2019.00078

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Майне, Х., Хлебус, Г., Гафуриан, М., Эндо, И., и Шенк, А. (2018). Сравнение сверточных нейронных сетей на основе u-net для сегментации печени в ct. arXiv Препринт. arXiv1810.04017.

Google Scholar

Миллетари Ф., Наваб Н. и Ахмади С. А. (2016). «V-Net: Полностью сверточные нейронные сети для объемной сегментации медицинских изображений», Труды — 4-я Международная конференция по 3D Vision, 2016 г., 3DV 2016 , (Корнелл: Корнельский университет), DOI: 10.1109 / 3DV.2016.79

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нгиам, Дж., Хосла, А., Ким, М., Нам, Дж., Ли, Х., и Нг, А. Ю. (2011). «Мультимодальное глубокое обучение», в материалах 28-й Международной конференции по машинному обучению, ICML 2011 (Мичиган: Мичиганский университет).

Google Scholar

Огуз И., Чжан Х., Румпель А. и Сонька М. (2014). КРЫСЫ: Быстрая автоматическая сегментация тканей при МРТ головного мозга грызунов. J. Neurosci. Методы. 221, 175–182. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2013.09.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паксинос, Г., Уотсон, К. (2014). Мозг крысы в ​​стереотаксических координатах, седьмое издание. Нидерланды: Эльзевир.

Google Scholar

Пфеффербаум, А., Адальштейнссон, Э., Салливан, Э. В. (2004). Структурная визуализация мозга крысы in vivo с помощью клинического человеческого сканера 3-T. J. Magn. Резон. Визуализация. 20, 779–785.DOI: 10.1002 / jmri.20181

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роннебергер, О., Фишер, П., и Брокс, Т. (2015). «U-net: сверточные сети для сегментации биомедицинских изображений», в Лекционных заметках по информатике (включая подсерии Лекционные заметки по искусственному интеллекту и лекционные заметки по биоинформатике) , (Германия: Фрайбургский университет).

Google Scholar

Рой, С., Кнутсен, А., Коротцов, А., Босомтви, А., Дарзинский Б., Бутман Дж. А. и др. (2018). «Структура глубокого обучения для извлечения головного мозга у людей и животных с черепно-мозговой травмой», в Трудах — Международный симпозиум по биомедицинской визуализации (Нью-Джерси: IEEE).

Google Scholar

Шариф А.А., Бадеа А., Дейл А.М. и Джонсон Г.А. (2008). Автоматическая сегментация активно окрашенного мозга мыши с использованием мультиспектральной МР-микроскопии. Neuroimage 39, 136–145. DOI: 10.1016 / j.нейровизуализация.2007.08.028

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шаттук, Д. У., и Лихи, Р. М. (2002). Brainsuite: автоматизированный инструмент идентификации кортикальной поверхности. Med. Изображение Анал. 6, 129–142. DOI: 10.1016 / S1361-8415 (02) 00054-3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван ден Берге, Н., Олбоу, Д. Л., Зальцведель, А., Ванхов, К., Ван Холен, Р., Гао, В. и др. (2017). Картирование функциональной схемы выходных ядер полосатого тела с использованием одновременной глубокой стимуляции мозга и фМРТ. Нейроизображение 146, 1050–1061. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.10.049

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вербрекен, Дж., Вольтинг, М., Каци, Дж., Клоппенбург, Дж., Вербелен, Т., и Реллермейер, Дж. С. (2020). Обзор распределенного машинного обучения. ACM Comput. Surv 53: 3377454. DOI: 10.1145 / 3377454

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wang, S., Nie, D., Qu, L., Shao, Y., Lian, J., Wang, Q., et al.(2020a). КТ сегментации мужских тазовых органов с помощью гибридной сети потерь с неполной аннотацией. IEEE Trans. Med. Визуализация. 39, 2151–2162. DOI: 10.1109 / tmi.2020.2966389

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wang, S., Wang, Q., Shao, Y., Qu, L., Lian, C., Lian, J., et al. (2020b). Итеративная сеть шумоподавления меток: сегментирование мужских тазовых органов в компьютерной томографии из аннотаций трехмерной граничной рамки. IEEE Trans. Биомед. Англ. 2020: 99. DOI: 10.1109 / tbme.2020.2969608

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Yin, Y., Zhang, X., Williams, R., Wu, X., Anderson, D. D., and Sonka, M. (2010). Сегментация оптимального графического изображения на основе LOGISMOS нескольких объектов и поверхностей: сегментация хряща в коленном суставе. IEEE Trans. Med. Визуализация. 29, 2023–2037. DOI: 10.1109 / TMI.2010.2058861

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Йогананда, Ч.Г.Б., Вагнер, Б.К., Муругесан, Г. К., Мадхурантакам, А., и Малджиан, Дж. А. (2019). «Конвейер глубокого обучения для автоматического удаления черепа и сегментации мозга», в материалах — Международный симпозиум по биомедицинской визуализации (Нью-Джерси: IEEE).

Google Scholar

Yu, Q., Xia, Y., Xie, L., Fishman, E. K., Yuille, A. L. (2019). Утолщенные 2D-сети для эффективной 3D-сегментации медицинских изображений. Нью-Йорк: Корнельский университет. [Препринт]. arXiv1904.01150.Доступно в Интернете по адресу: https://www.researchgate.net/publication/332168684_Thickened_2D_Networks_for_3D_Medical_Image_Segmentation (по состоянию на 5 января 2020 г.).

Google Scholar

Чжоу, З., Рахман Сиддикее, М. М., Таджбахш, Н., и Лян, Дж. (2018). «Unet ++: вложенная архитектура u-net для сегментации медицинских изображений» в документе Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support. DLMIA 2018, ML-CDS 2018. Lecture Notes in Computer Science , ed.Д. Стоянов (Cham: Springer).

Google Scholar

Ошибка

.Net Framework — обычно при запуске или открытии параметров Edge или мыши — Windows 10

Доброе утро …

За последние несколько недель, в основном при первом входе в мой компьютер, он выдает это предупреждение …

И это дамп ошибки …

Текст

 Подробнее о вызове см. В конце этого сообщения.
JIT-отладка вместо этого диалогового окна.************** Текст исключения **************
System.NullReferenceException: ссылка на объект не установлена ​​на экземпляр объекта.
   в Alienware_Peripherals.Core.Device.SettingsDevice.ReadOSLevelSettings ()
   в Alienware_Peripherals.Core.Device.SettingsDevice.onMouseWmSettingChangeUpdateEvent (String interfaceName)
   в Alienware_Peripherals_Common.MouseWmSettingChangeUpdateEventHandler.Invoke (String interfaceName)
   в Alienware_Peripherals_Common.MouseWmSettingChangeNotifier.messageCallBack (состояние объекта)


************** Загруженные сборки **************
mscorlib
    Версия сборки: 4.0,0.0
    Версия Win32: 4.8.4200.0 построена: NET48REL1LAST_C
    CodeBase: файл: /// C: /Windows/Microsoft.NET/Framework64/v4.0.30319/mscorlib.dll
----------------------------------------
AWCC.Background.Server
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.Background.Server.exe
----------------------------------------
System.Windows.Forms
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4200.0 построена: NET48REL1LAST_C
    CodeBase: файл: /// C: / WINDOWS / Microsoft.Сеть / сборка / GAC_MSIL / System.Windows.Forms / v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089 / System.Windows.Forms.dll
----------------------------------------
Система
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4200.0 построена: NET48REL1LAST_C
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.dll
----------------------------------------
System.Drawing
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4084.0 построена: NET48REL1
    CodeBase: файл: /// C: / WINDOWS / Microsoft.Net / assembly / GAC_MSIL / System.Drawing / v4.0_4.0.0.0__b03f5f7f11d50a3a / System.Drawing.dll
----------------------------------------
AWCC.FX.DeviceDiscovery.Win32
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.FX.DeviceDiscovery.Win32.DLL
----------------------------------------
AWCC.RPC.Win32
    Версия сборки: 1.0.1.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: / Program% 20Files / Alienware / Alienware% 20Command% 20Center / AWCC.RPC.Win32.DLL
----------------------------------------
AWCC.RPC.Win32.Interfaces
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.RPC.Win32.Interfaces.DLL
----------------------------------------
AWCC.Service.Interfaces
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.Service.Interfaces.DLL
----------------------------------------
AWCC.Win32.Helper
    Версия сборки: 1.0.1.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.Win32.Helper.DLL
----------------------------------------
AWCC.PM.Domain
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.PM.Domain.DLL
----------------------------------------
Конфигурация системы
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4190.0 построено: NET48REL1LAST_B
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Configuration/v4.0_4.0.0.0__b03f5f7f11d50a3a/System.Configuration.dll
----------------------------------------
System.Core
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4200.0 построена: NET48REL1LAST_C
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Core/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.Core.dll
----------------------------------------
System.Xml
    Версия сборки: 4.0,0.0
    Версия Win32: 4.8.4084.0 построена: NET48REL1
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Xml/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.Xml.dll
----------------------------------------
System.Runtime.Remoting
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4084.0 построена: NET48REL1
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Runtime.Remoting/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.Runtime.Remoting.dll
----------------------------------------
AWCC.FX.Core.Win32
    Версия сборки: 1.0.9.0
    Версия Win32: 1.0.9.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.FX.Core.Win32.DLL
----------------------------------------
AWCC.NetИнструменты
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.NetTools.DLL
----------------------------------------
AWCC.Macro.Engine
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.Macro.Engine.DLL
----------------------------------------
Управление системой
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4084.0 построена: NET48REL1
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Management/v4.0_4.0.0.0__b03f5f7f11d50a3a/System.Management.dll
----------------------------------------
System.Web
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4210.0 построена: NET48REL1LAST_B
    CodeBase: файл: /// C: / WINDOWS / Microsoft.Сеть / сборка / GAC_64 / System.Web / v4.0_4.0.0.0__b03f5f7f11d50a3a / System.Web.dll
----------------------------------------
Windows.ApplicationModel
    Версия сборки: 255.255.255.255
    Версия Win32: 10.0.10011.16384
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/system32/WinMetadata/Windows.ApplicationModel.winmd
----------------------------------------
Windows.Management
    Версия сборки: 255.255.255.255
    Версия Win32: 10.0.10011.16384
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/system32/WinMetadata/Windows.Management.WinMD
----------------------------------------
Windows.Foundation
    Версия сборки: 255.255.255.255
    Версия Win32: 10.0.10011.16384
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/system32/WinMetadata/Windows.Foundation.winmd
----------------------------------------
System.Runtime
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4084.0
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Runtime/v4.0_4.0.0.0__b03f5f7f11d50a3a/System.Runtime.dll
----------------------------------------
Система.Время выполнения.Windows
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4084.0 построена: NET48REL1
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Runtime.WindowsRuntime/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.Runtime.WindowsRuntime.dll
----------------------------------------
AWCC.FX.Core.Metadata.Win32
    Версия сборки: 5.2.91.0
    Версия Win32: 5.2.91.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/AWCC.FX.Core.Metadata.Win32.DLL
----------------------------------------
Newtonsoft.Json
    Версия сборки: 11.0.0.0
    Версия Win32: 11.0.2.21924
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20Command%20Center/Newtonsoft.Json.DLL
----------------------------------------
System.Numerics
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4084.0 построена: NET48REL1
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Numerics/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.Numerics.dll
----------------------------------------
System.Runtime.Serialization
    Версия сборки: 4.0,0.0
    Версия Win32: 4.8.4200.0 построена: NET48REL1LAST_C
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_MSIL/System.Runtime.Serialization/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.Runtime.Serialization.dll
----------------------------------------
System.Data
    Версия сборки: 4.0.0.0
    Версия Win32: 4.8.4200.0 построена: NET48REL1LAST_C
    CodeBase: файл: /// C: /WINDOWS/Microsoft.Net/assembly/GAC_64/System.Data/v4.0_4.0.0.0__b77a5c561934e089/System.Data.dll
----------------------------------------
Martell_VID_04F2_PID_1830_22
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: file: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Martell_VID_04F2_PID_1830_22.dll
----------------------------------------
Alienware_периферийные_общие
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Alienware_Peripherals_Common.DLL
----------------------------------------
Alienware_Peripherals_Metadata
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Alienware_Peripherals_Metadata.DLL
----------------------------------------
Newtonsoft.Json
    Версия сборки: 10.0.0.0
    Версия Win32: 10.0.3.21018
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Newtonsoft.Json.DLL
----------------------------------------
Талли_VID_04F2_PID_1831_22
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Tully_VID_04F2_PID_1831_22.dll
----------------------------------------
ТаллиRGB_VID_04F2_PID_1968
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/TullyRGB_VID_04F2_PID_1968.dll
----------------------------------------
Yrel_VID_04F2_PID_1665_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Yrel_VID_04F2_PID_1665_21.dll
----------------------------------------
Дуротан_VID_04F2_PID_1666_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Durotan_VID_04F2_PID_1666_21.dll
----------------------------------------
Гулдан_VID_04CA_PID_00A5_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: file: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Guldan_VID_04CA_PID_00A5_21.dll
----------------------------------------
Тирион_VID_0461_PID_4e9f_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: file: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Tyrion_VID_0461_PID_4e9f_21.dll
----------------------------------------
Чернорукий2_VID_04CA_PID_00B0_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: file: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Blackhand2_VID_04CA_PID_00B0_21.dll
----------------------------------------
Чернорукий_VID_04CA_PID_00A6_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: file: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Blackhand_VID_04CA_PID_00A6_21.dll
----------------------------------------
GregorDongle_VID_0461_PID_4ec0_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/GregorDongle_VID_0461_PID_4ec0_21.dll
----------------------------------------
Снег_VID_0461_PID_4E9E_21
    Версия сборки: 1.1.22.0
    Версия Win32: 1.1.22.0
    CodeBase: файл: /// C: /Program%20Files/Alienware/Alienware%20CC%20Components%20for%20AWCC/CommDlls/Snow_VID_0461_PID_4E9E_21.dll
----------------------------------------

************** Отладка JIT **************
Чтобы включить JIT-отладку, расширение.файл конфигурации для этого
приложение или компьютер (machine.config) должны иметь
jitDebugging, установленное в разделе system.windows.forms.
Приложение также должно быть скомпилировано с отладкой
включено.

Например:

<конфигурация>
    


Когда JIT-отладка включена, любое необработанное исключение
будет отправлено в JIT-отладчик, зарегистрированный на компьютере
вместо того, чтобы обрабатывать это диалоговое окно.
 

Я вижу много ссылок на Alienware Command Center для моей механической клавиатуры, но могут ли быть другие причины? Я отремонтировал в командном центре, но ошибка все равно появляется даже при открытии Edge или Microsoft Mouse and Keyboard Center.